Velamed Medizintechnik

MR4: 2026 Summer Release

Velamed Team — Fri, 14 Aug 2026 08:40:31 +0000

Das MR4 Summer Release 2026 bringt zwei wesentliche Neuerungen mit sich: das neue Powers Return to Sport Assessment sowie die Markteinführung der Vector 1D Kraftmessplatte. Erweiterte Konnektivitätsoptionen und praktische Workflow-Optimierungen bieten Klinikern, Sportwissenschaftlern und Forschern noch umfassendere Möglichkeiten, menschliche Bewegungsdaten zu erfassen, zu analysieren und zu kommunizieren.

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Power’s Return to Sport Assessment

Strukturiertes Return-to-Sport-Testing mit markerloser 2D-Analyse

MR4 enthält ab sofort einen speziell entwickelten Return-to-Sport-Workflow, der auf der peer-reviewten Forschung von Straub und Powers (2025) basiert. Die Evaluierung übersetzt die Bewegungsanalyse-Methodik von Dr. Christopher Powers in einen geführten, praxistauglichen Ablauf. Dabei werden synchronisierte Frontal- und Sagittalvideos genutzt, um die Bewegungsqualität über eine Reihe standardisierter sportlicher Übungen hinweg mittels markerloser 2D-Analyse zu bewerten.

Ein eigens dafür entwickelter Bericht stellt die Ergebnisse kompakt voran, gefolgt von Bewertungen auf Übungsebene, kategoriespezifischen Visualisierungen und annotierten Snapshots aus beiden Kamerawinkeln. Das dynamische Scoring unterstützt beidseitige, einseitige sowie unvollständige Testprotokolle – so bleibt die Auswertung stets exakt auf die tatsächlich absolvierten Übungen abgestimmt. Das Ergebnis ist ein strukturierterer, reproduzierbarer und direkt präsentationsfähiger Return-to-Sport-Workflow.

Kernfunktionen:

Geführte Erfassung mehrerer Übungen aus der Frontal- und Sagittalperspektive
Automatische markerlose 2D-Analyse mit kriterienbasierter Bewertung der Bewegungsqualität
Übungs-, seitenbezogene und Gesamtergebnisse basierend auf den absolvierten Aufgaben
Unterstützung für beidseitige, einseitige und teilweise Testprotokolle
Spezialisierter Report mit Zusammenfassung, Ergebnisbalken, Radar-Diagrammen zur Kategorieübersicht und annotierten Snapshots

Am 20. und 21. November kommt Dr. Christopher Powers persönlich nach Deutschland und gibt einen exklusiven Praxis-Workshop. Sichere dir jetzt deinen Platz und lerne seine Methode direkt vom Experten!

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Vector 1D Kraftmessplatten

Einfache, objektive Messung vertikaler Kräfte in MR4

Mit dem Summer Release führt Noraxon die Vector 1D Kraftmessplatte ein – eine praktische, portable Lösung zur Messung vertikaler Bodenreaktionskräfte in Leistungstests, Training, Forschung und angewandter Bewegungsanalyse.

Durch die native Einbindung in MR4 laufen Gerätesetup, synchrone Aufzeichnung, Analyse und Reporting nahtlos im selben Workflow ab, der auch für andere Noraxon-Mess-Systeme genutzt wird.

Automatisierte Auswertungen unterstützen gängige Sprungprotokolle sowie Balance- und Sway-Analysen, isometrische Tests und Schwunganalysen. Der Zugriff auf über 65 Sprungleistungs-Parameter und anpassbare Reports ermöglicht die präzise Analyse von Kraftentfaltung, Timing, Symmetrie und Bewegungsstrategien – für eine unkomplizierte Integration objektiver Kraftmessungen in Diagnostik, Training und Forschung.

Die wichtigsten Features auf einen Blick

Nahtlose MR4-Integration: Setup, synchrone Aufzeichnung, Analyse und Reporting direkt in einer Software.
Automatisierte Sprunganalysen: Fertige Protokolle für Countermovement Jump (CMJ), Squat Jump, Drop Jump, Standweitsprung, Landung, Hopping und einbeinige Sprünge.
Über 65 Leistungs-Parameter: Umfassende Daten zu Kraft, Impuls, Leistung, Sprunghöhe, Absprunggeschwindigkeit, Timing, Stabilisierung und Symmetrie.
Echtzeit-Visualisierung: Live-Overlays für Kraftvektoren und Animationen des Druckmittelpunkts (Center of Pressure).
High-Speed & Synchronisation: 1.000 Hz Abtastrate mit Stromversorgung und Datenübertragung via USB sowie TTL-Synchronisation für integrierte Mess-Setups.
Unterstützung für Novotek 1D: Kompatibilität mit Novotek 1D-Kraftmessplattensystemen.

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Connectivity and Interoperability

Lab Streaming Layer (LSL) Synchronisation

MR4 unterstützt ab sofort die Synchronisation via Lab Streaming Layer (LSL). Das erweitert die Kompatibilität mit Forschungs- und Multimodalamgebungen deutlich, die auf eine gemeinsame, zeitcodebasierte Synchronisation angewiesen sind.

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FBX-Animationsexport

Motion-Capture-Aufnahmen können ab sofort als Skelett-Animationsdaten im FBX-Format exportiert werden – ideal für die Weiterverwendung in Unity, Maya, MotionBuilder, Blender und anderen 3D-Anwendungen. Beim Export bleiben die Skeletthierarchie, animierte Gelenk-Transformationen, Timing, Bildanzahl und Bildrate vollständig erhalten.

Plattform- und Workflow-Verbesserungen

Schnellere MyoMotion Statik-Kalibrierung

Die statische Pose-Kalibrierung wurde auf eine Sekunde reduziert. Das verkürzt die Setup-Zeit erheblich und erleichtert die Kalibrierung für Anwender oder Patienten, denen es schwerfällt, ruhig zu stehen.

Multi-Activity Recording

Neue Überspringen- und Wiederholen-Funktionen (Skip & Redo) erleichtern die Steuerung strukturierter Messreihen. Zudem werden Videoaufnahmen ab sofort auf die aktiven Aufzeichnungsintervalle beschränkt, um unnötige Dateigrößen zu vermeiden.

Vordefinierte Protokolle wiederherstellen

Anwender Können die aktuellsten vordefinierten Protokolle der installierten MR4-Version jederzeit wiederherstellen, ohne eine komplette Neuinstallation durchführen zu müssen. Eigene, benutzerdefinierte Protokolle bleiben dabei geschützt, sofern das Überschreiben nicht ausdrücklich bestätigt wird.

Verbesserte Fehlermeldungen und Feedback zum Sensorstatus

Klarere Bezeichnungen der Ultium Motion-Sensoren in Fehlermeldungen sowie ein erweitertes Feedback zur Gyroskop-Nullstellung und zum Sensorstatus vereinfachen die Fehlersuche erheblich.

Erweiterter NiNOX 240c-Treiber mit Tonwertkorrektur

Bietet eine flexiblere Kamerakonfiguration und erleichtert es Anwendern, die Bedingungen für die Bilderfassung optimal anzupassen.

Nachvollziehbarkeit der Kalibrierung

Funktionelle Kalibrierungs-Workflows speichern die statische Referenzpose ab sofort als kurze aufgezeichnete Sequenz. Dies sorgt für eine übersichtlichere Kalibrierungshistorie zur Überprüfung und für den Support.

Aufzeichnung & Aktivierung

Unter Basis-Aufzeichnungsinformationen (Basic Record Info) wird ab sofort die jeweilige MR4-Version gespeichert, mit der eine Messung erstellt wurde. Zudem enthalten Aktivierungsfehler nun einen direkten Link zur Überprüfung des Software-Wartungsstatus (Software Maintenance checker).

Flexible Winkelkonventionen für Gelenke

Neue invertierte Anzeigeoptionen für Hüftextension und Ankle-Plantarflexion (Fußsenkung) ermöglichen es Anwendern, diese Messwerte nach Wunsch als positive Werte darzustellen.

Zusammen bieten diese Updates neue Mehrwerte für die klinische Beurteilung, eine offenere Konnektivität und eine reibungslosere tägliche Arbeit auf der gesamten MR4-Plattform.

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MOTUM – evidenzbasierte Bewegungsanalyse, aber anders

Milan Braasch — Tue, 28 Jul 2026 08:35:18 +0000

Evidenzbasierte Bewegungsanalyse, Testbatterien zu Return to Activity und Return to Sport sowie der Übertrag aus der Analyse ins Training – alles unter einem Dach in Innsbruck

Die Mission und der Antrieb von MOTUM liegt darin, Bewegungsabläufe zu analysieren und zu optimieren und neben dem Leistungssportler für die breite Masse zu öffnen. Nicht nur die Profis werden unterstützt, ihr Bewegungsoptimum zu erreichen, nach einer Verletzung wieder zu erlangen oder einer Verletzung vorzubeugen, sondern auch die Allgemeinheit hat die Möglichkeit, durch einzigartige Analysen ihr Leistungsvermögen in allen Bereichen des Lebens zu verbessern.

In der Test- & Erlebniswelt MOTUM werden 3D-Gang- & Laufanalysen, 3D-Golfschwunganalysen, Sprungkraft- & Agilitytests durchgeführt. Dafür kommen die innovativen Technologien Motion-Capture Systeme von Qualisys, ein druckinstrumentiertes Laufband, Muskelaktivitätsmessungen und Bewegungsanalysen von Noraxon zum Einsatz, um eine präzise und individuelle Diagnostik zu gewährleisten. Basierend auf den Ergebnissen wird ein Übertrag in die Therapie ermöglicht und durch Biofeedbacktraining an den Schwachstellen gearbeitet.

Neben den Testungen und dem Biofeedbacktraining legt MOTUM den Fokus auf den Gaming-basierten trainingstherapeutischen Ansatz, wodurch Athleten im Golf- oder Fußballsimulator trainieren können.

Interview mit Julia Scharbert & Simon Wörgötter

„Die MOTUM XR-Testbatterie soll Return to Sport Messungen im Fußball realitätsnäher machen und die Lücke zwischen standardisierten Labortestungen und realen Spielsituationen schließen. Dabei soll die Qualität des wissenschaftlichen Goldstandards beibehalten werden. Als Teil des FIFA-Medical Centers schließen wir den Kreis zwischen der orthopädischen Versorgung und der therapeutischen Behandlung.“

MOTUM ist beim Velamed User Group Meeting!

Wir von Velamed sind froh, mit MOTUM einen äußerst innovativen User und Partner an unserer Seite zu haben, mit dem wir zusammen die Test- und Erlebniswelt für diese beeindruckenden Ansätze ausgestattet haben. Auf weitere, detaillierte Arbeitseinblicke von MOTUM dürfen wir uns im September freuen: beim Velamed User Group Meeting werden Julia Scharbert und Simon Wörgötter eine User Story und Workshop als Speaker halten. Einen genauen Überblick aller Speaker sowie die Möglichkeit zu Anmeldung gibt es hier: Velamed User Group Meeting 2026 - Velamed Medizintechnik

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Kinderklinik St. Marien Landshut: Mehr Sicherheit für kleine Schritte

Milan Braasch — Thu, 02 Jul 2026 12:38:03 +0000

Jeder Schritt erzählt eine Geschichte. Für Kinder mit motorischen Auffälligkeiten ist Gehen oft mehr als Fortbewegung – es bedeutet Selbstständigkeit, Teilhabe und Lebensqualität. Im Sozialpädiatrischen Zentrum (SPZ) der Kinderklinik St. Marien Landshut begleitet das Team des Motoriklabors Familien dabei, Bewegungen besser zu verstehen und Therapien gezielt zu planen.

Bereits Kinder ab dem gehfähigen Alter – das jüngste untersuchte Kind war erst 13 Monate alt – profitieren von der Bewegungsanalyse. Ziel ist es, Auffälligkeiten früh zu erkennen, geeignete Therapien zu planen, den Erfolg von Hilfsmitteln zu überprüfen und Fortschritte langfristig nachzuverfolgen. Dabei werden Eltern bewusst in Diagnostik und Interventionsplanung einbezogen, damit alle Beteiligten gemeinsam an einem Strang ziehen.

Abbildung 1: Ein junger Patient absolviert die Bewegungsanalyse – jeder Schritt liefert wertvolle Informationen für eine individuelle Therapie.

Die Bewegungsanalyse ist fester Bestandteil der spezialisierten Sprechstunden – unter anderem bei Bewegungsstörungen, Cerebralparese, neuroorthopädischen Fragestellungen sowie in der Hilfsmittelversorgung. Die Fachbereiche Physiotherapie, Neuropädiatrie, Kinderorthopädie und Orthopädietechnik arbeiten im SPZ Landshut eng zusammen. Für Familien bedeutet das: mehr Nachvollziehbarkeit und Transparenz bei Therapie-Entscheidungen.

Abbildung 2: Gemeinsame Auswertung: Therapeuten, Familie und Kind besprechen die Ergebnisse und planen die nächsten Behandlungsschritte.

Ein Labor mit regionaler Bedeutung

Die Kinderklinik St. Marien behandelt jährlich rund 5.600 stationäre und etwa 46.000 ambulante junge Patientinnen und Patienten im Alter von 0 bis 18 Jahren. Das Motoriklabor ist das einzige klinische 3D‑Motoriklabor in Niederbayern und die einzige Kinderklinik im DACH-Raum mit einem markerlosen 3D-Motion-Capture-System im klinischen Einsatz. Ergänzt wird dies durch Kraftmessplatten, Pedographie und EMG. Gleichzeitig fließen Normdaten, Forschungskooperationen mit der HAW Landshut und dem Olgahospital Stuttgart sowie wissenschaftliche Projekte kontinuierlich in die Weiterentwicklung ein.

Abbildung 3: Im Labor arbeiten Kameras, Kraftmessplatten und weitere Messsysteme zusammen, um Bewegungen markerlos zu erfassen.

Mehr als Technologie

Entscheidend ist nicht die Technik selbst, sondern der Nutzen für die Kinder: präzisere Diagnosen, individuell abgestimmte Therapien und nachvollziehbare Therapieerfolge. Das moderne Labor entstand in einem 1,2-Millionen-Euro-Neubau, der vollständig aus Spenden und Fördermitteln finanziert wurde. Neben dem Motoriklabor gehören auch Therapie-, Besprechungs- und Auswerteräume zu dem Konzept.

Velamed als Partner

Velamed unterstützte die Planung und Ausstattung des Motoriklabors. Das Ergebnis ist eine Arbeitsumgebung, die medizinische Präzision mit einer kindgerechten Atmosphäre verbindet und damit optimale Voraussetzungen für eine moderne Bewegungsanalyse schafft.

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Qualisys Track Manager 2026.2

Milan Braasch — Fri, 19 Jun 2026 11:55:14 +0000

Das neue Release des Qualisys Track Manager (QTM) ist nun verfügbar! Was Version 2026.2 mitbringt

Die neueste Version von QTM bietet Verbesserungen im Diagrammfenster, Fortschritt des „Quick Capture“, erweiterte Skriptfunktionen, einen ersten Einblick in die kommenden Neuerungen von QTM und vieles mehr!

Verbesserungen im Diagrammfenster

• Die Diagramm- und Datenanzeigen werden nun nach der erneuten Verarbeitung einer Datei automatisch aktualisiert, sodass stets die aktuellen Ergebnisse sichtbar sind, ohne die Seite manuell aktualisieren zu müssen.

• Mit der neuen Option „Verlauf behalten“ ("Keep History") im Kontextmenü können Diagramme aus der Zeit vor und nach der erneuten Verarbeitung übereinandergelegt werden – so lassen sich die Ergebnisse ganz einfach miteinander vergleichen und Veränderungen werden direkt sichtbar.

Quick Capture (Beta)

Quick Capture“ hat ein neues Layout. Das Fenster ist nun horizontal ausgerichtet und unterhalb des Bildbetrachters angebracht, wodurch der Arbeitsbereich übersichtlicher wird.

Das Feature gibt es seit dem Release von QTM 2026.1. Dieser Modus (zur Zeit noch in der Beta) der Datenerfassung ermöglicht eine Verarbeitung von 2D-Daten während der Fortsetzung der Aufnahme. Dabei bleibt die Kameraverbindung zwischen den einzelnen Messungen aktiv - für euch wird dadurch der gesamte Workflow beschleunigt und effizienter. Das Starten, Stoppen und Speichern von Messungen funktioniert schneller und einfacher, da die Verbindung zu den Kameras nicht zu jeder Messung neu aufgebaut werden muss.

Hinweis: Da das Feature weiterhin noch in der Beta-Phase ist, empfehlen wir, kritische Setups noch nicht in diesem Modus durchzuführen. Quick Capture ist nicht mit Oqus-Kameras kompatibel und Analysemodule sind noch nicht unterstützt.

Weitere Anpassungen

Wenn du QTM nach dem Update öffnest, wird dir bestimmt eine kleine Veränderung innerhalb der Einstellungten auffallen. Markerless-basierte Items sind bereits sichtbar - aber noch ausgegraut und nicht aktiviert. Das ist beabsichtigt und soll schonmal das ein oder andere Feature von Prisma Pose andeuten.

Qualisys steht kurz davor, das Markerless Tracking fest in QTM zu integrieren und wird in Kürze alle Details dazu bekannt geben.

In der Zwischenzeit führt Qualisys diesen Sommer auf zwei Konferenzen Live-Demos durch.

Und noch mehr...!

Zu den weiteren Neuerungen gehören ein neues Symbol in der Symbolleiste für „Solve Skeletons“, ein verbesserter 3D-Tracker, ein erweiterter JSON-Export mit Informationen zum Skelett-Referenzrahmen und Zeitdaten für Messungen mit Kraftmessplatten sowie vieles mehr.

Eine vollständige Liste der Änderungen findest du in den Versionshinweisen im Client-Dashboard. Die entsprechenden Plugins und SDKs für die neue QTM-Version finden du auf qualisys.com und auf der Qualisys-GitHub-Seite.

Die entsprechenden Plugins und SDKs für die neue QTM-Version fibdest du ebenfalls auf qualisys.com und auf der Qualisys-GitHub-Seite.

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Prisma Pose: Qualisys‘ Markerless System

Milan Braasch — Thu, 11 Jun 2026 12:14:33 +0000

Qualisys Prisma Pose: Die integrierte Markerless Funktion für Praxis und Forschung ist angekündigt

Prisma Pose wird das von QTM unterstützte Markerless Tracking Add-On von Qualisys - eine Funktion, die Messung, Verarbeitung und Analyse von Markerless Motion-Capture-Daten über QTM ermöglicht. Durch diesen Schritt macht Qualisys einen großen Schritt auf Top-Level Praxisanwender zu - ohne Marker und Aufwand, mit Präzision und uneingeschränkter Bewegungsfreiheit. Mit einem vollständig kalibrierten Kamerasystems können Nutzer die Bewegungen eines Probanden auf einfache Weise erfassen - ohne zusätzliches Setup. Das Release ist für das letzte Quartal diesen Jahres angesetzt.

Kein zusätzlicher Aufwand im Labor

Wer zur Zeit eine Markerless Tracking Analyse in einem Labor durchführen wollte, was eigentlich auf markerbasiertem Tracking spezialisiert ist, steht vor einer Herausforderung: Ein zusätzliches System ist notwendig. Dabei muss dieses System in das bereits ausgestattete Labor integriert werden, eine neue Lizenz für dieses System ist erforderlich und mehrere manuelle Schritte sind die Bedingung für eine Integration mit anderen Messsystemen.

Prisma Pose wird dem ein Ende setzen. Als einfach aktivierbares Add-On im Qualisys Track Manager (QTM) kann dann zwischen markerbasiertem Tracking und Prisma Pose Markerless gewechselt werden - im gleichen Kamerasystem an Ort und Stelle im Labor. Das bereits bestehende und kalibrierte Setup mit Qualisys Kameras (e.g. Miqus, Aqus...) ist alles was du brauchst. Prisma Pose identifiziert anschließend die Skelettsegmente des Probanden für den Export und die Analyse.

Volle Kompatibilität und Integration

Prisma Pose ist vollständig kompatibel mit allen Vorzügen von QTM wie Calqulus,
visuellen 3D Modulen und Open PAF. Zudem können die interaktiven Web-Reports ebenso für Messungen mit Prisma Pose genutzt werden.

Die Daten aus Markerless-Messungen mit Prisma Pose sind dadurch in QTM zusammen mit den markerbasierten Messwerten, Daten aus Tests mit Kraftmessplatten und Muskelaktivitätsdaten aus EMG-Messungen in einem QTM-File vereint.

Prisma Pose ist ein Add-On, das zu 100% Qualisys gehört und keine Abhängigkeit zu externen Partnern hat. Dadurch fällt Prisma Pose auch unter den aktuellen Support Plan.

Prisma Pose: Der aktuelle Stand

Prisma Pose ist ein Add-On, welches das ganze Qualisys System besonders für Praxisanwender wieder erheblich interessanter macht. Mit dem markerbasierten Tracking setzte Qualisys den Goldstandard hinsichtlich Präzision, gerade Praxisanwender müssen dafür jedoch Zeit für die Anwendung von Markern in Anspruch nehmen. Mit Prisma Pose wird nun eine anwenderfreundlichere und zeitsparende Zusatzoption in das Qualisys System integriert.

Aktuell ist mit Prisma Pose das Erfassen von Skelettsegmenten einer Person möglich. Weitere Personen können im Kamerabild sein, werden jedoch nicht getrackt. Für optimale Messdaten sollte der Abstand zwischen Kameras und der Person nicht mehr als 11 Metern betragen, und sich die Person möglichst stark vom Hintergrund kontrastieren.

Bist du interessiert an dem neuen Add-On 'Prisma Pose' von Qualiosys? Dann schreib uns, wenn du Fragen hast - wir beraten dich gerne!

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Calqulus: Qualisys‘ stiller Motor

Milan Braasch — Wed, 27 May 2026 07:55:03 +0000

Cloudbasiert, transparent und interaktiv – wie Qualisys Calqulus die Bewegungsanalyse verändert

Ob im Profisport, in der Rehabilitation oder in der Forschung: Wer Bewegungen präzise analysieren will, setzt seit Jahren auf die High-End-Kamerasysteme von Qualisys. Doch die beste Hardware nützt wenig ohne eine Software, die die großen Datenmengen schnell und übersichtlich auswertet. Genau hier kommt Calqulus ins Spiel – die cloudbasierte Processing-Engine, die den Workflow in der Biomechanik optimiert.

Kein Modul-Overload mehr

Wer in der Vergangenheit sowohl Läufer als auch Radfahrer analysieren wollte, stand vor einer logistischen Herausforderung: Für jede Sportart wurde ein eigenes Software-Modul benötigt. Probanden mussten teilweise mehrfach im System angelegt werden, Workflows waren strikt getrennt.

Calqulus bricht diese Einschränkung auf.
Als zentrales Modul im Qualisys Track Manager (QTM) integriert es verschiedene Disziplinen nahtlos in ein und dasselbe System:

Laufen & Radfahren
Baseball & Cricket
Golf & funktionelle Assessments (z. B. Return-to-Play-Tests)

Der Clou: Der Proband wird einmal angelegt, die Daten aufgenommen und Calqulus erledigt den Rest.

Die Power der Cloud: Transparent Open Source einsehbar

Das Herzstück von Calqulus schlägt in der Cloud. Statt dass der lokale Labor-Rechner komplexe biomechanische Berechnungen anstellt, werden die Daten direkt nach der Erfassung in die Cloud-Biomechanik-Engine hochgeladen – und dort (komplex biomechanisch) berechnet.

Ein riesiger Pluspunkt für Entwickler und Forscher aber: Die zum Teil komplexen Berechnungs-Pipelines basieren auf YAML und sind vollständig Open Source auf GitHub einsehbar (https://github.com/qualisys/Calqulus-Pipelines). Das bedeutet absolute Transparenz. Der Anwender weiß genau, wie die mathematischen Modelle und Gelenkwinkel berechnet werden – und kann die Pipelines bei Bedarf sogar selbst anpassen oder erweitern.

Interaktiver Report to Go

Nachdem die Cloud-Engine die Daten verarbeitet hat, stehen die Ergebnisse blitzschnell im Qualisys Report Center bereit (https://report.qualisys.com/). Statt statischer PDFs generiert Calqulus interaktive Web-Reports.

3D-Ansichten und Videos laufen perfekt synchron zu den Diagrammen.
Diagramme sind interaktiv – Kurven können verglichen, Meilensteine markiert und Übungen direkt verlinkt werden.
plattformunabhängig - Trainer, Mediziner oder die Athleten selbst können die Ergebnisse direkt auch von zu Hause einsehen.

Hardware-Agnostisch: Maximale Freiheit im Labor

Ein moderner Biomechanik-Workflow lebt von der Kombination verschiedener Messdaten. Calqulus beschränkt sich daher nicht nur auf die klassischen Infrarot-Marker:

Markerless-Option: Dank der engen Integration von modernen Videokameras und KI-Engines (Theia Markerless) lassen sich Analysen komplett ohne das zeitaufwändige Aufkleben von Markern durchführen.
Kinetik & Muskelaktivität: Kraftmessplatten (z. B. für Bodenreaktionskräfte) und EMG-Systeme (zur Messung der Muskelaktivität) fließen nahtlos in QTM zusammen.

Fazit: Die Zukunft der Bewegungsanalyse lebt von Vernetzung und Interaktivität

Mit Calqulus macht Qualisys den Schritt von der reinen Datenabgabe hin zu einem echten, kollaborativen Ökosystem. Es spart Zeit im Laboralltag, sorgt durch Open-Source-Pipelines für wissenschaftliche Transparenz und liefert am Ende Reports, die nicht nur Daten, sondern echte Erkenntnisse liefern.

Arbeitest du bereits mit dem neuen Calqulus-Modul oder planst du den Umstieg? Schreib uns gerne, wenn du Fragen hast!

Arbeitest du noch nicht mit dem Calqulus-Modul von Qualisys? Dann stehen wir dir natürlich ebenso zur Verfügung und beraten dich gern!

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Userstory: Biomechanics and Motor Control of Human Movement an der Universität Gent

Milan Braasch — Tue, 05 May 2026 14:21:24 +0000

Structural Load & Motor Control – Forschungseinblicke aus Gent

3D Motion Capture Systeme von Qualisys, Markerless Motion Capture, mehrere 3D Kraftmessplatten von Bertec, Fußdruckplatten sowie Intertial- und Elektromyographiesysteme auf insgesamt 260m² Laborfläche sind eine beeindruckende Ausstattung mit noch beeindruckenderen Forschungsmöglichkeiten. Hier möchten wir euch kurz unseren Partner – das Department of Biomechanics and Motor Control of Human Movement der Universität Gent – sowie dessen Forschungsfelder vorstellen.

Als Teil des Fachbereichs Bewegungs- und Sportwissenschaft an der Universität Gent widmet sich das Department of Biomechanics and Motor Control of Human Movement zentralen Forschungsfragen zur Optimierung von Lernprozessen, sportlicher Leistung sowie muskulärer und struktureller Belastung.

Vorneweg geht es dabei um die Biomechanik der Fortbewegung, wie dem Belastungseinfluss beim Langstreckenlauf, Faktoren von Wechseln der Fortbewegungsart (z.B. „walk-to-run“-Übergang) sowie Wechselwirkungen zwischen Spieler, Schuh und Untergrund bei schnellen Richtungswechseln in Spielsportarten. Zentrales Interesse in diesen Forschungsfeldern: Die mechanische Belastung auf Muskeln und strukturellen Einheiten.

Der zweite, konsekutive Forschungsbereich ist die empirische Bestimmung von Risikofaktoren von bewegungsinduzierten Verletzungen.

Ein dritter und wiederum aufbauender Forschungsbereich liegt in der Entwicklung von Exoskeletten für beeinträchtigte, aber auch gesunde Menschen zur Reduzierung struktureller Belastung und damit auch Verringerung von Verletzungsrisiken.

Sportmedizinische Tests vor Ort zur Bestimmung der mechanischen Belastung, der Wechselwirkungen mit der Oberfläche und dadurch entstehende Verletzungsrisiken vervollständigen als viertes Feld die breite Anwendbarkeit der Ausstattung.

Zusammen ermöglichen diese vier Anwendungs- und Forschungsfelder umfassende neue Einblicke und wissenschaftliche Entdeckungen menschlicher Bewegung und deren Muster. Besonders Kinder mit Bewegungseinschränkungen, schwerem Übergewicht sowie auch Kinder mit normaler Entwicklung und auch Eliteathleten gehören dabei zur Hauptzielgruppe der Forschung.

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MR4: 2026 Spring Release

Milan Braasch — Tue, 05 May 2026 13:39:09 +0000

Das Spring-Release 2026 bringt eine Reihe neuer Funktionen sowie Verbesserungen im Workflow, die den Arbeitsalltag von Anwender*innen noch effizienter, flexibler und datengestützter machen.
Im Mittelpunkt stehen dabei die Neuheiten Golfschwunganalyse, MANUS Gloves Integration und erweiterte horizontale Sprung- und Cutting-Analyse sowie ein leistungsstärkeres vCAT, verbesserte Signal- und Streamingübertragung und erweiterte Funktionsintegrationen.

Mit diesen Weiterentwicklungen bleibt Noraxon seiner Mission treu: praxistaugliche Lösungen bereitzustellen, die in realen Umgebungen zuverlässig funktionieren, klinische wie leistungsorientierte Workflows unterstützen und die analytische Tiefe von MR4 nachhaltig stärken.

Im Folgenden findest du einen kompakten Überblick über die wichtigsten Neuerungen dieses Releases.

Download MR4 Update

4 Sensoren Golfschwung-Analyse

Vereinfachte Golfschwung-Analyse mit automatischer Phasenerkennung

MR umfasst nun einen speziellen Workflow zur Analyse des Golfschwungs, der vier IMU-Sensoren nutzt. Das System erkennt Schwungphasen automatisch und erstellt einen Report zur kinematischen Abfolge, der Trainern und Therapeuten dabei hilft, zu beurteilen, wie sich die Energie während des Schwungs durch den Körper überträgt.

Dieser neue Workflow vereinfacht dein Setup und liefert klare Einblicke in das Timing, die Koordination und die Körperhaltung der einzelnen Phasen, wodurch ein objektiveres Feedback für das Leistungstraining und die Bewegungsoptimierung möglich ist.

Hauptfähigkeiten

Automatische Schwungphasenerkennung
Visualisierung der kinematischen Abfolge
Koordinierte Phasenzeitmessung und Analyse der Peak Velocity (Spitzengeschwindigkeit)
X-Faktor- und Haltungswinkelanalyse
Vereinfachtes Setup mithilfe einer 4-Sensor-Konfiguration

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MANUS Gloves Integration für detaillierte Hand- und Fingerkinematik

Zum Erfassen feinmotorischer Fingerbewegungen direkt in MR4

MR unterstützt nun die vollständige Integration der MANUS Gloves, wodurch detaillierte Fingerbewegungen auf dem Movi-3D-Avatar visualisiert werden können, zusammen mit Signalstreams für 20 anatomische Winkel pro Hand.

Diese Integration ermöglicht realistische Hand- und Fingeranimationen in MR und erweitert die Motion-Capture-Fähigkeiten für Anwendungen, die eine Analyse der Feinmotorik, die Beurteilung der Handkoordination oder eine immersive Bewegungsvisualisierung erfordern.

Hauptfähigkeiten

Echtzeit-Visualisierung und Signalübertragung der Fingerbewegungen
Vollständige Handanimation auf dem Movi-Avatar
Kompatibel mit MANUS Gloves System und Software
Verbesserte Visualisierung für detaillierte Motion-Capture-Szenarien

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Erweiterte horizontale Sprung- und Cuttinganalyse

Zusätzliche unterstützte Bewegungen für Sportleistungstests

MR erkennt nun auch automatisch horizontale Sprung- und Cutting-Bewegungen und erweitert damit die Analysefunktionen für Leistungssport und Rehabilitation.

Neue unterstützte Bewegungen

Weitsprung
Seitlicher Countermovement Jump
Abbremstest

Dank dieser Ergänzungen können Trainer und Therapeuten nun ein breiteres Spektrum explosiver horizontaler Bewegungen und Richtungswechsel analysieren - mithilfe derselben, aber optimierten, Arbeitsabläufe zur Sprunganalyse, die bereits in MR verfügbar sind.

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Plattform- und Workflow-Verbesserungen

Verbesserte Performance des Virtual Calibration Adjustment Tools (vCAT)

Das Virtual Calibration Adjustment Tool (vCAT) wurde erweitert und optimiert, um die User Experience und die Ergebnisse bei der Kalibrierungseinstellung zu verbessern.

Zu den Verbesserungen zählen eine optimierte Korrekturverarbeitung, erweiterte Kalibrierungsroutinen sowie Verbesserungen bei der automatischen Verarbeitung, die es einfacher machen, auch bei anspruchsvollen Mess-Setups präzise Ergebnisse zu erzielen.

Zu den Verbesserungen gehören:

Verbesserte Kompatibilität mit Korrekturen des Optimizers
Erweiterte Kalibrierungsabläufe und -Workflows
Verbesserte markerlose Frontalkorrektur für gebeugte Körperhaltungen
Automatische Erkennung von Auslösern für die markerlose Verarbeitung

Kraftverktor-Winkel als Signale

Kraftvektorwinkel können nun direkt als Signale in MR generiert werden, sodass Nutzer Veränderungen der Kraftrichtung im Zeitverlauf zusammen mit anderen biomechanischen Signalen analysieren können.

Dies ermöglicht eine eingehendere Analyse der Bewegungsmechanik bei Aktivitäten wie Springen, Richtungswechseln und Landen.

Objektsensoren in der Translation Toolbox

Die Translation Toolbox unterstützt nun Objektsensoren, wodurch Bewegungsdaten von verfolgten Geräten oder externen Objekten in biomechanische Analysen einbezogen werden können.

Dies erweitert die Möglichkeiten zur Analyse von Interaktionen zwischen Probanden und Objekten sowie der Bewegungskoordination.

EMG-Streaming via UDP während der Wiedergabe

EMG-Daten können nun während der Wiedergabe über UDP gestreamt werden, sodass zuvor aufgezeichnete Daten an externe Softwares wie Visualisierungs-Engines oder benutzerdefinierte Analysetools übertragen werden können.

Vereinfachte Signalüberlagerung in Kurven-Reports

Die Elemente des Kurven-Reports unterstützen nun die vereinfachte Überlagerung mehrerer Signale in einem einzigen Diagramm, wodurch sich biomechanische Signale in den Reports direkter und leichter vergleichen lassen.

Vermeidung von Dopplungen in gemeinsam genutzten Datenbanken

MR enthält nun Sicherheitsvorkehrungen, die verhindern, dass bei der Arbeit mit gemeinsam genutzten Datenbanken doppelte Datensätze einzelner Personen/Messungen erstellt werden.

Diese Verbesserung trägt dazu bei, die Datenbestände übersichtlicher zu halten, und verringert den Verwaltungsaufwand bei der Verwaltung von Mehrbenutzerumgebungen.

Phasenauswahl für Winkelkoordinations-Reports

Mit den Elementen des Winkelkoordinationsberichts können Benutzer nun den im Bericht verwendeten Analysezeitraum auswählen, was eine größere Flexibilität bei der Auswertung von Koordinationsmustern in verschiedenen Bewegungsphasen ermöglicht.

Vermeidung von Dopplungen in gemeinsam genutzten Datenbanken

Die Arbeitsabläufe für die Sprung- und Schnittanalyse integrieren nun die Vorkontaktphase direkt in die Definition des Sprunganalysezeitraums und behandeln sie als Teil der einheitlichen Sprungaktivität. Auf diese Weise können Benutzer die Daten der Vorkontaktphase nahtlos zusammen mit allen anderen Phasen einsehen – was die Übersichtlichkeit des zeitlichen Kontexts verbessert, die Interpretation der Gesamtbewegung erleichtert und sicherstellt, dass die gesamte Sprungsequenz in allen Analysemodi verfügbar ist.

Das Herbst-Release 2025 setzt unsere Mission fort, MR4 flexibler, leistungsfähiger und praxisnaher zu gestalten – passend zu den realen Herausforderungen der menschlichen Bewegungsanalyse. Wir freuen uns auf Ihr Feedback, insbesondere zur vCAT-BETA, während wir die Zukunft von Motion Capture und Performance-Analytik weiterentwickeln.

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Userstory BG Klinik Ludwigshafen: 10 Jahre Motoriklabor

Milan Braasch — Thu, 02 Apr 2026 12:04:24 +0000

10 Jahre Mortoriklabor
Userstory aus Ludwigshafen am Rhein

Letzte Woche durfte Velamed, in Form von Christian Lersch und Milan Braasch, an der Jubiläumsfeier des Motoriklabors teilnehmen. Die BG Klinik Ludwigshafen lud zum Empfang mit Getränken ein und bereitete einige spannende Einblicke in die jüngste biomechanische Entwicklung vor. Natürlich hat Chris es sich nicht nehmen lassen, ebenfalls einen kurzen Vortrag zu halten - über die Geschichte und Meilensteine der Biomechanik hin zur ihrer Zukunft. Dabei hob Chris besonders das Markerless Tracking als zukünftig besonders relevant heraus.

Die Geschichte des Motoriklabors der BG Klinik in Ludwigshafen begann vor 10 Jahren in enger Kooperation mit Velamed. Als Ausstatter und Laborplaner haben wir das Labor fit für seinen Einsatz gemacht. Auch innerhalb dieser 10 Jahre blieb der gegenseitige Austausch nicht aus, sodass wir gerade bei Softwareupdates dem Motoriklabor zur Seite standen und wir andersherum auch Einblicke aus der Praxisanwendung gewinnen konnten. Ausgestattet mit 16 Qualysis Motion Capture Kameras, zwei Bertec 3D Kraftmessplatten, Noraxon EMG-Systemen, Zebris Druckverteilungs-Messplatten und Laufband könnte dieses Labor so manche Bewegungswissenschaftler neidisch machen. Dabei kann je nach Technologie - und nach Vorliebe oder Tageslaune des Testers - dual gesteuert werden, über Noraxon MR oder den Qualysis Track Manager.
Der Fokus des Labors liegt auf der Ganganalyse - und das natürlich aus gutem Grund. Gerade in der klinischen Diagnose ist der Gang ein starker Prädiktor für den allgemeinen Gesundheitszustand. Mit ergänzender Pedobarographie oder Sprunganalysen kann dann wirklich keiner mehr annehmen, dass dem Motorik-Team irgendetwas entginge.

Wir blicken auf eine schöne Jubiläumsfeier zurück und bedanken uns beim Motoriklabor-Team und besonders bei Dr. Ursula Trinler für die Einladung und Organisation sowie bei Ozan für das umfangreiche Demonstrieren des Labors! Auf bald!

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Projektstart erfolgreich: Erstes Konsortialtreffen zum Innovationsprojekt „SmartPODS“

Milan Braasch — Mon, 16 Mar 2026 09:51:46 +0000

SmartPODS - tragbares Decision-Support-System für die Orthopädie

Im EFRE-geförderten Forschungsprojekt SmartPODS - kurz für Smart Portable Orthopaedic Decision Support - arbeitet Velamed zusammen mit der Klinik für Orthopädie, Unfallchirurgie und Wiederherstellungschirurgie des St. Marien-Hospitals Mülheim an der Ruhr (SMH) und des Philippusstifts Essen, der Universität Duisburg‑Essen sowie den Firmen imess und TissueFlow daran, ein digitales System der Entscheidungshilfe für klinisches Personal zu entwickeln, dass mittels innovativer Analyseverfahren objektive Daten von Orthopädiepatienten auswertet. Gerade im Hinblick auf den demographischen Wandel soll das Projekt zukünftig eine Schlüsselrolle in der Gesundheitsvorsorge spielen.

Pressemitteilung

Projektstart erfolgreich: Erstes Konsortialtreffen zum Innovationsprojekt „SmartPODS“

Mit dem ersten gemeinsamen Treffen aller Projekt- und Konsortialpartner ist der offizielle Startschuss für das neue, durch Fördermittel der Europäischen Union finanzierte, Innovationsprojekt gefallen.

Bildunterschrift: Projektpartner beim ersten Konsortialtreffen. Von Louisa Boscheck, SMH

Es ist ein bedeutender Meilenstein für die kliniknahe Forschung: Das St. Marien-Hospital Mülheim an der Ruhr profitiert maßgeblich von der Förderung des Lehrstuhlprojekts von Prof. Dr. med. Marcus Jäger, Direktor der Klinik für Orthopädie, Unfallchirurgie und Wiederherstellungschirurgie am SMH und Philippusstift Essen.

Im Rahmen des Kick-off-Meetings kamen die beteiligten Partner vom Lehrstuhl von Orthopädie und Unfallchirurgie und vom Lehrstuhl für Mechanik und Robotik der Universität Duisburg-Essen, von den beteiligten Firmen imess, Velamed, TissueFlow und den Projektträgern aus Jülich erstmals in dieser Konstellation zusammen, um die Projektziele und die nächsten Schritte gemeinsam zu planen. Das Projekt verfolgt das Ziel, innovative Lösungen im Bereich der digitalen Entscheidungsunterstützung im Gesundheitswesen zu entwickeln und die Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern. Die Contilia ist assoziierter Partner.

Im Zentrum des geförderten Projekts steht die Entwicklung eines sektorenübergreifenden Decision-Support-Systems für die Orthopädie und Unfallchirurgie. Grundlage sind präzise Bewegungsanalysen und ein automatisiertes klinisches Scoring. Ziel ist eine intelligente Softwarelösung, die mithilfe moderner KI-Algorithmen patientenindividuelle Verlaufsdaten auswertet und behandelnden Ärztinnen und Ärzten unmittelbar klinisch interpretierbare Entscheidungsgrundlagen liefert.

„Diese Förderung ist ein großer Erfolg für den Lehrstuhl und unsere Kooperationspartner sowie ein starkes Signal für die kliniknahe Innovationskraft. Mit SmartPODS entwickeln wir Lösungen, die Patientinnen und Patienten direkt zugutekommen und gleichzeitig neue Maßstäbe in der digitalen orthopädischen Versorgung setzen“, betont Prof. Dr. med. Marcus Jäger erfreut.

Das Projekt wird im Rahmen des EFRE/JTF-Programms NRW durch die Europäische Union und das Land Nordrhein-Westfalen gefördert.

Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit allen Partnern und die kommenden Projektphasen.

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Velamed Medizintechnik

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