Allgemein Archive - Velamed Medizintechnik https://velamed.com/category/allgemein/ Biomechanische Labore, Messsysteme und Messlösungen Thu, 02 Jul 2026 12:38:03 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.0 Kinderklinik St. Marien Landshut: Mehr Sicherheit für kleine Schritte https://velamed.com/kinderklinik-st-marien/ Thu, 02 Jul 2026 12:38:03 +0000 https://velamed.com/?p=27363 Jeder Schritt erzählt eine Geschichte. Für Kinder mit motorischen Auffälligkeiten ist Gehen oft mehr als Fortbewegung – es bedeutet Selbstständigkeit, Teilhabe und Lebensqualität. Im Sozialpädiatrischen Zentrum (SPZ) der Kinderklinik St. Marien Landshut begleitet das Team des Motoriklabors Familien dabei, Bewegungen besser zu verstehen und Therapien gezielt zu planen. Bereits Kinder ab dem gehfähigen Alter –…

Der Beitrag Kinderklinik St. Marien Landshut: Mehr Sicherheit für kleine Schritte erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>

Jeder Schritt erzählt eine Geschichte. Für Kinder mit motorischen Auffälligkeiten ist Gehen oft mehr als Fortbewegung – es bedeutet Selbstständigkeit, Teilhabe und Lebensqualität. Im Sozialpädiatrischen Zentrum (SPZ) der Kinderklinik St. Marien Landshut begleitet das Team des Motoriklabors Familien dabei, Bewegungen besser zu verstehen und Therapien gezielt zu planen.

Bereits Kinder ab dem gehfähigen Alter – das jüngste untersuchte Kind war erst 13 Monate alt – profitieren von der Bewegungsanalyse. Ziel ist es, Auffälligkeiten früh zu erkennen, geeignete Therapien zu planen, den Erfolg von Hilfsmitteln zu überprüfen und Fortschritte langfristig nachzuverfolgen. Dabei werden Eltern bewusst in Diagnostik und Interventionsplanung einbezogen, damit alle Beteiligten gemeinsam an einem Strang ziehen.

 

 

 

 

Abbildung 1: Ein junger Patient absolviert die Bewegungsanalyse – jeder Schritt liefert wertvolle Informationen für eine individuelle Therapie.

Kind Läuft

Die Bewegungsanalyse ist fester Bestandteil der spezialisierten Sprechstunden – unter anderem bei Bewegungsstörungen, Cerebralparese, neuroorthopädischen Fragestellungen sowie in der Hilfsmittelversorgung. Die Fachbereiche Physiotherapie, Neuropädiatrie, Kinderorthopädie und Orthopädietechnik arbeiten im SPZ Landshut eng zusammen. Für Familien bedeutet das: mehr Nachvollziehbarkeit und Transparenz bei Therapie-Entscheidungen.

Familie Ergebnisse Computer

Abbildung 2: Gemeinsame Auswertung: Therapeuten, Familie und Kind besprechen die Ergebnisse und planen die nächsten Behandlungsschritte.

Ein Labor mit regionaler Bedeutung

Die Kinderklinik St. Marien behandelt jährlich rund 5.600 stationäre und etwa 46.000 ambulante junge Patientinnen und Patienten im Alter von 0 bis 18 Jahren. Das Motoriklabor ist das einzige klinische 3D‑Motoriklabor in Niederbayern und die einzige Kinderklinik im DACH-Raum mit einem markerlosen 3D-Motion-Capture-System im klinischen Einsatz. Ergänzt wird dies durch Kraftmessplatten, Pedographie und EMG. Gleichzeitig fließen Normdaten, Forschungskooperationen mit der HAW Landshut und dem Olgahospital Stuttgart sowie wissenschaftliche Projekte kontinuierlich in die Weiterentwicklung ein.

Labor Nur

Abbildung 3: Im Labor arbeiten Kameras, Kraftmessplatten und weitere Messsysteme zusammen, um Bewegungen markerlos zu erfassen.

Mehr als Technologie

Entscheidend ist nicht die Technik selbst, sondern der Nutzen für die Kinder: präzisere Diagnosen, individuell abgestimmte Therapien und nachvollziehbare Therapieerfolge. Das moderne Labor entstand in einem 1,2-Millionen-Euro-Neubau, der vollständig aus Spenden und Fördermitteln finanziert wurde. Neben dem Motoriklabor gehören auch Therapie-, Besprechungs- und Auswerteräume zu dem Konzept.

Velamed als Partner

Velamed unterstützte die Planung und Ausstattung des Motoriklabors. Das Ergebnis ist eine Arbeitsumgebung, die medizinische Präzision mit einer kindgerechten Atmosphäre verbindet und damit optimale Voraussetzungen für eine moderne Bewegungsanalyse schafft.

Der Beitrag Kinderklinik St. Marien Landshut: Mehr Sicherheit für kleine Schritte erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]> Qualisys Track Manager 2026.2 https://velamed.com/qtm-2026-2/ Fri, 19 Jun 2026 11:55:14 +0000 https://velamed.com/?p=27338 Das neue Release des Qualisys Track Manager (QTM) ist nun verfügbar! Was Version 2026.2 mitbringt Die neueste Version von QTM bietet Verbesserungen im Diagrammfenster, Fortschritt des „Quick Capture“, erweiterte Skriptfunktionen, einen ersten Einblick in die kommenden Neuerungen von QTM und vieles mehr! Verbesserungen im Diagrammfenster • Die Diagramm- und Datenanzeigen werden nun nach der erneuten…

Der Beitrag Qualisys Track Manager 2026.2 erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>

Das neue Release des Qualisys Track Manager (QTM) ist nun verfügbar! Was Version 2026.2 mitbringt

Die neueste Version von QTM bietet Verbesserungen im Diagrammfenster, Fortschritt des „Quick Capture“, erweiterte Skriptfunktionen, einen ersten Einblick in die kommenden Neuerungen von QTM und vieles mehr!

Logo Qualisys

Verbesserungen im Diagrammfenster

Plot Window Improvemenmt
Plot Window Improvement 2

• Die Diagramm- und Datenanzeigen werden nun nach der erneuten Verarbeitung einer Datei automatisch aktualisiert, sodass stets die aktuellen Ergebnisse sichtbar sind, ohne die Seite manuell aktualisieren zu müssen.

• Mit der neuen Option „Verlauf behalten“ ("Keep History") im Kontextmenü können Diagramme aus der Zeit vor und nach der erneuten Verarbeitung übereinandergelegt werden – so lassen sich die Ergebnisse ganz einfach miteinander vergleichen und Veränderungen werden direkt sichtbar.

Quick Capture (Beta)

Quick Capture

Quick Capture“ hat ein neues Layout. Das Fenster ist nun horizontal ausgerichtet und unterhalb des Bildbetrachters angebracht, wodurch der Arbeitsbereich übersichtlicher wird.

Das Feature gibt es seit dem Release von QTM 2026.1. Dieser Modus (zur Zeit noch in der Beta) der Datenerfassung ermöglicht eine Verarbeitung von 2D-Daten während der Fortsetzung der Aufnahme. Dabei bleibt die Kameraverbindung zwischen den einzelnen Messungen aktiv - für euch wird dadurch der gesamte Workflow beschleunigt und effizienter. Das Starten, Stoppen und Speichern von Messungen funktioniert schneller und einfacher, da die Verbindung zu den Kameras nicht zu jeder Messung neu aufgebaut werden muss.

Hinweis: Da das Feature weiterhin noch in der Beta-Phase ist, empfehlen wir, kritische Setups noch nicht in diesem Modus durchzuführen. Quick Capture ist nicht mit Oqus-Kameras kompatibel und Analysemodule sind noch nicht unterstützt.

Scripting Interface

Weitere Anpassungen

Markerless

Wenn du QTM nach dem Update öffnest, wird dir bestimmt eine kleine Veränderung innerhalb der Einstellungten auffallen. Markerless-basierte Items sind bereits sichtbar - aber noch ausgegraut und nicht aktiviert. Das ist beabsichtigt und soll schonmal das ein oder andere Feature von Prisma Pose andeuten.

Markerless 2

Qualisys steht kurz davor, das Markerless Tracking fest in QTM zu integrieren und wird in Kürze alle Details dazu bekannt geben.

In der Zwischenzeit führt Qualisys diesen Sommer auf zwei Konferenzen Live-Demos durch.

Und noch mehr...!

Zu den weiteren Neuerungen gehören ein neues Symbol in der Symbolleiste für „Solve Skeletons“, ein verbesserter 3D-Tracker, ein erweiterter JSON-Export mit Informationen zum Skelett-Referenzrahmen und Zeitdaten für Messungen mit Kraftmessplatten sowie vieles mehr.

Eine vollständige Liste der Änderungen findest du in den Versionshinweisen im Client-Dashboard. Die entsprechenden Plugins und SDKs für die neue QTM-Version finden du auf qualisys.com und auf der Qualisys-GitHub-Seite.

Die entsprechenden Plugins und SDKs für die neue QTM-Version fibdest du ebenfalls auf qualisys.com und auf der Qualisys-GitHub-Seite.

Jetzt beraten lassen

Der Beitrag Qualisys Track Manager 2026.2 erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]> Prisma Pose: Qualisys‘ Markerless System https://velamed.com/qualisys-prisma-pose/ Thu, 11 Jun 2026 12:14:33 +0000 https://velamed.com/?p=27320 Qualisys Prisma Pose: Die integrierte Markerless Funktion für Praxis und Forschung ist angekündigt Prisma Pose wird das von QTM unterstützte Markerless Tracking Add-On von Qualisys - eine Funktion, die Messung, Verarbeitung und Analyse von Markerless Motion-Capture-Daten über QTM ermöglicht. Durch diesen Schritt macht Qualisys einen großen Schritt auf Top-Level Praxisanwender zu - ohne Marker und…

Der Beitrag Prisma Pose: Qualisys‘ Markerless System erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>

Qualisys Prisma Pose: Die integrierte Markerless Funktion für Praxis und Forschung ist angekündigt

Prisma Pose wird das von QTM unterstützte Markerless Tracking Add-On von Qualisys - eine Funktion, die Messung, Verarbeitung und Analyse von Markerless Motion-Capture-Daten über QTM ermöglicht. Durch diesen Schritt macht Qualisys einen großen Schritt auf Top-Level Praxisanwender zu - ohne Marker und Aufwand, mit Präzision und uneingeschränkter Bewegungsfreiheit. Mit einem vollständig kalibrierten Kamerasystems können Nutzer die Bewegungen eines Probanden auf einfache Weise erfassen - ohne zusätzliches Setup.  Das Release ist für das letzte Quartal diesen Jahres angesetzt.

Logo Qualisys
Screenshot 2026 06 11 124218

Kein zusätzlicher Aufwand im Labor

Wer zur Zeit eine Markerless Tracking Analyse in einem Labor durchführen wollte, was eigentlich auf markerbasiertem Tracking spezialisiert ist, steht vor einer Herausforderung: Ein zusätzliches System ist notwendig. Dabei  muss dieses System in das bereits ausgestattete Labor integriert werden, eine neue Lizenz für dieses System ist erforderlich und mehrere manuelle Schritte sind die Bedingung für eine Integration mit anderen Messsystemen.

Prisma Pose wird dem ein Ende setzen. Als einfach aktivierbares Add-On im Qualisys Track Manager (QTM) kann dann zwischen markerbasiertem Tracking und Prisma Pose Markerless gewechselt werden - im gleichen Kamerasystem an Ort und Stelle im Labor. Das bereits bestehende und kalibrierte Setup mit Qualisys Kameras (e.g. Miqus, Aqus...) ist alles was du brauchst. Prisma Pose identifiziert anschließend die Skelettsegmente des Probanden für den Export und die Analyse.

Volle Kompatibilität und Integration

Prisma Pose ist vollständig kompatibel mit allen Vorzügen von QTM wie Calqulus,
visuellen 3D Modulen und Open PAF. Zudem können die interaktiven Web-Reports ebenso für Messungen mit Prisma Pose genutzt werden.

Die Daten aus Markerless-Messungen mit Prisma Pose sind dadurch in QTM zusammen mit den markerbasierten Messwerten, Daten aus Tests mit Kraftmessplatten und Muskelaktivitätsdaten aus EMG-Messungen in einem QTM-File vereint.

Prisma Pose ist ein Add-On, das zu 100% Qualisys gehört und keine Abhängigkeit zu externen Partnern hat. Dadurch fällt Prisma Pose auch unter den aktuellen Support Plan.

Prisma Pose: Der aktuelle Stand

Prisma Pose ist ein Add-On, welches das ganze Qualisys System besonders für Praxisanwender wieder erheblich interessanter macht. Mit dem markerbasierten Tracking setzte Qualisys den Goldstandard hinsichtlich Präzision, gerade Praxisanwender müssen dafür jedoch Zeit für die Anwendung von Markern in Anspruch nehmen. Mit Prisma Pose wird nun eine anwenderfreundlichere und zeitsparende Zusatzoption in das Qualisys System integriert.

Aktuell ist mit Prisma Pose das Erfassen von Skelettsegmenten einer Person möglich. Weitere Personen können im Kamerabild sein, werden jedoch nicht getrackt. Für optimale Messdaten sollte der Abstand zwischen Kameras und der Person nicht mehr als 11 Metern betragen, und sich die Person möglichst stark vom Hintergrund kontrastieren.

Screenshot 2026 06 11 140312

Bist du interessiert an dem neuen Add-On 'Prisma Pose' von Qualiosys? Dann schreib uns, wenn du Fragen hast - wir beraten dich gerne!

Jetzt beraten lassen

Der Beitrag Prisma Pose: Qualisys‘ Markerless System erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]> Calqulus: Qualisys‘ stiller Motor https://velamed.com/calqulus-qualisys-motor/ Wed, 27 May 2026 07:55:03 +0000 https://velamed.com/?p=27167 Cloudbasiert, transparent und interaktiv – wie Qualisys Calqulus die Bewegungsanalyse verändert Ob im Profisport, in der Rehabilitation oder in der Forschung: Wer Bewegungen präzise analysieren will, setzt seit Jahren auf die High-End-Kamerasysteme von Qualisys. Doch die beste Hardware nützt wenig ohne eine Software, die die großen Datenmengen schnell und übersichtlich auswertet. Genau hier kommt Calqulus…

Der Beitrag Calqulus: Qualisys‘ stiller Motor erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>

Cloudbasiert, transparent und interaktiv – wie Qualisys Calqulus die Bewegungsanalyse verändert

Ob im Profisport, in der Rehabilitation oder in der Forschung: Wer Bewegungen präzise analysieren will, setzt seit Jahren auf die High-End-Kamerasysteme von Qualisys. Doch die beste Hardware nützt wenig ohne eine Software, die die großen Datenmengen schnell und übersichtlich auswertet. Genau hier kommt Calqulus ins Spiel – die cloudbasierte Processing-Engine, die den Workflow in der Biomechanik optimiert.

Logo Qualisys
Calqulus Logo Text Purple

Kein Modul-Overload mehr

Wer in der Vergangenheit sowohl Läufer als auch Radfahrer analysieren wollte, stand vor einer logistischen Herausforderung: Für jede Sportart wurde ein eigenes Software-Modul benötigt. Probanden mussten teilweise mehrfach im System angelegt werden, Workflows waren strikt getrennt.

Calqulus bricht diese Einschränkung auf.
Als zentrales Modul im Qualisys Track Manager (QTM) integriert es verschiedene Disziplinen nahtlos in ein und dasselbe System:

  • Laufen & Radfahren
  • Baseball & Cricket
  • Golf & funktionelle Assessments (z. B. Return-to-Play-Tests)

Der Clou: Der Proband wird einmal angelegt, die Daten aufgenommen und Calqulus erledigt den Rest.

Die Power der Cloud: Transparent Open Source einsehbar

Das Herzstück von Calqulus schlägt in der Cloud. Statt dass der lokale Labor-Rechner komplexe biomechanische Berechnungen anstellt, werden die Daten direkt nach der Erfassung in die Cloud-Biomechanik-Engine hochgeladen – und dort (komplex biomechanisch) berechnet.

Ein riesiger Pluspunkt für Entwickler und Forscher aber: Die zum Teil komplexen Berechnungs-Pipelines basieren auf YAML und sind vollständig Open Source auf GitHub einsehbar (https://github.com/qualisys/Calqulus-Pipelines). Das bedeutet absolute Transparenz. Der Anwender weiß genau, wie die mathematischen Modelle und Gelenkwinkel berechnet werden – und kann die Pipelines bei Bedarf sogar selbst anpassen oder erweitern.

Interaktiver Report to Go

Nachdem die Cloud-Engine die Daten verarbeitet hat, stehen die Ergebnisse blitzschnell im Qualisys Report Center bereit (https://report.qualisys.com/). Statt statischer PDFs generiert Calqulus interaktive Web-Reports.

  • 3D-Ansichten und Videos laufen perfekt synchron zu den Diagrammen.
  • Diagramme sind interaktiv – Kurven können verglichen, Meilensteine markiert und Übungen direkt verlinkt werden.
  • plattformunabhängig - Trainer, Mediziner oder die Athleten selbst können die Ergebnisse direkt auch von zu Hause einsehen.
Screenshot 2026 05 27 082620

Hardware-Agnostisch: Maximale Freiheit im Labor

Ein moderner Biomechanik-Workflow lebt von der Kombination verschiedener Messdaten. Calqulus beschränkt sich daher nicht nur auf die klassischen Infrarot-Marker:

  • Markerless-Option: Dank der engen Integration von modernen Videokameras und KI-Engines (Theia Markerless) lassen sich Analysen komplett ohne das zeitaufwändige Aufkleben von Markern durchführen.
  • Kinetik & Muskelaktivität: Kraftmessplatten (z. B. für Bodenreaktionskräfte) und EMG-Systeme (zur Messung der Muskelaktivität) fließen nahtlos in QTM zusammen.
Screenshot 2026 05 27 090641

Fazit: Die Zukunft der Bewegungsanalyse lebt von Vernetzung und Interaktivität

Mit Calqulus macht Qualisys den Schritt von der reinen Datenabgabe hin zu einem echten, kollaborativen Ökosystem. Es spart Zeit im Laboralltag, sorgt durch Open-Source-Pipelines für wissenschaftliche Transparenz und liefert am Ende Reports, die nicht nur Daten, sondern echte Erkenntnisse liefern.

 

Arbeitest du bereits mit dem neuen Calqulus-Modul oder planst du den Umstieg? Schreib uns gerne, wenn du Fragen hast!

Arbeitest du noch nicht mit dem Calqulus-Modul von Qualisys? Dann stehen wir dir natürlich ebenso zur Verfügung und beraten dich gern!

Jetzt beraten lassen

Der Beitrag Calqulus: Qualisys‘ stiller Motor erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]> Userstory: Biomechanics and Motor Control of Human Movement an der Universität Gent https://velamed.com/userstory-biomechanics-and-motor-control-of-human-movement-an-der-universitaet-gent/ Tue, 05 May 2026 14:21:24 +0000 https://velamed.com/?p=27171 Structural Load & Motor Control – Forschungseinblicke aus Gent 3D Motion Capture Systeme von Qualisys, Markerless Motion Capture, mehrere 3D Kraftmessplatten von Bertec, Fußdruckplatten sowie Intertial- und Elektromyographiesysteme auf insgesamt 260m² Laborfläche sind eine beeindruckende Ausstattung mit noch beeindruckenderen Forschungsmöglichkeiten. Hier möchten wir euch kurz unseren Partner – das Department of Biomechanics and Motor Control…

Der Beitrag Userstory: Biomechanics and Motor Control of Human Movement an der Universität Gent erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>

Structural Load & Motor Control – Forschungseinblicke aus Gent

3D Motion Capture Systeme von Qualisys, Markerless Motion Capture, mehrere 3D Kraftmessplatten von Bertec, Fußdruckplatten sowie Intertial- und Elektromyographiesysteme auf insgesamt 260m² Laborfläche sind eine beeindruckende Ausstattung mit noch beeindruckenderen Forschungsmöglichkeiten. Hier möchten wir euch kurz unseren Partner – das Department of Biomechanics and Motor Control of Human Movement der Universität Gent – sowie dessen Forschungsfelder vorstellen.

Qualisys 1 Userstory

Als Teil des Fachbereichs Bewegungs- und Sportwissenschaft an der Universität Gent widmet sich das Department of Biomechanics and Motor Control of Human Movement zentralen Forschungsfragen zur Optimierung von Lernprozessen, sportlicher Leistung sowie muskulärer und struktureller Belastung.

Vorneweg geht es dabei um die Biomechanik der Fortbewegung, wie dem Belastungseinfluss beim Langstreckenlauf, Faktoren von Wechseln der Fortbewegungsart (z.B. „walk-to-run“-Übergang) sowie Wechselwirkungen zwischen Spieler, Schuh und Untergrund bei schnellen Richtungswechseln in Spielsportarten. Zentrales Interesse in diesen Forschungsfeldern: Die mechanische Belastung auf Muskeln und strukturellen Einheiten.

Der zweite, konsekutive Forschungsbereich ist die empirische Bestimmung von Risikofaktoren von bewegungsinduzierten Verletzungen.

Ein dritter und wiederum aufbauender Forschungsbereich liegt in der Entwicklung von Exoskeletten für beeinträchtigte, aber auch gesunde Menschen zur Reduzierung struktureller Belastung und damit auch Verringerung von Verletzungsrisiken.

Sportmedizinische Tests vor Ort zur Bestimmung der mechanischen Belastung, der Wechselwirkungen mit der Oberfläche und dadurch entstehende Verletzungsrisiken vervollständigen als viertes Feld die breite Anwendbarkeit der Ausstattung.

Zusammen ermöglichen diese vier Anwendungs- und Forschungsfelder umfassende neue Einblicke und wissenschaftliche Entdeckungen menschlicher Bewegung und deren Muster. Besonders Kinder mit Bewegungseinschränkungen, schwerem Übergewicht sowie auch Kinder mit normaler Entwicklung und auch Eliteathleten gehören dabei zur Hauptzielgruppe der Forschung.

Der Beitrag Userstory: Biomechanics and Motor Control of Human Movement an der Universität Gent erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]> MR4: 2026 Spring Release https://velamed.com/mr4-spring-release-2026/ Tue, 05 May 2026 13:39:09 +0000 https://velamed.com/?p=27088 Das Spring-Release 2026 bringt eine Reihe neuer Funktionen sowie Verbesserungen im Workflow, die den Arbeitsalltag von Anwender*innen noch effizienter, flexibler und datengestützter machen. Im Mittelpunkt stehen dabei die Neuheiten Golfschwunganalyse, MANUS Gloves Integration und erweiterte horizontale Sprung- und Cutting-Analyse sowie ein leistungsstärkeres vCAT, verbesserte Signal- und Streamingübertragung und erweiterte Funktionsintegrationen. Mit diesen Weiterentwicklungen bleibt Noraxon…

Der Beitrag MR4: 2026 Spring Release erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>

Das Spring-Release 2026 bringt eine Reihe neuer Funktionen sowie Verbesserungen im Workflow, die den Arbeitsalltag von Anwender*innen noch effizienter, flexibler und datengestützter machen.
Im Mittelpunkt stehen dabei die Neuheiten Golfschwunganalyse, MANUS Gloves Integration und erweiterte horizontale Sprung- und Cutting-Analyse sowie ein leistungsstärkeres vCAT, verbesserte Signal- und Streamingübertragung und erweiterte Funktionsintegrationen.

Mit diesen Weiterentwicklungen bleibt Noraxon seiner Mission treu: praxistaugliche Lösungen bereitzustellen, die in realen Umgebungen zuverlässig funktionieren, klinische wie leistungsorientierte Workflows unterstützen und die analytische Tiefe von MR4 nachhaltig stärken.

Im Folgenden findest du einen kompakten Überblick über die wichtigsten Neuerungen dieses Releases.

Download MR4 Update

4 Sensoren Golfschwung-Analyse

Vereinfachte Golfschwung-Analyse mit automatischer Phasenerkennung

MR umfasst nun einen speziellen Workflow zur Analyse des Golfschwungs, der vier IMU-Sensoren nutzt. Das System erkennt Schwungphasen automatisch und erstellt einen Report zur kinematischen Abfolge, der Trainern und Therapeuten dabei hilft, zu beurteilen, wie sich die Energie während des Schwungs durch den Körper überträgt.

Dieser neue Workflow vereinfacht dein Setup und liefert klare Einblicke in das Timing, die Koordination und die Körperhaltung der einzelnen Phasen, wodurch ein objektiveres Feedback für das Leistungstraining und die Bewegungsoptimierung möglich ist.

Hauptfähigkeiten

  • Automatische Schwungphasenerkennung
  • Visualisierung der kinematischen Abfolge
  • Koordinierte Phasenzeitmessung und Analyse der Peak Velocity (Spitzengeschwindigkeit)
  • X-Faktor- und Haltungswinkelanalyse
  • Vereinfachtes Setup mithilfe einer 4-Sensor-Konfiguration

Erfahre mehr

MANUS Gloves Integration für detaillierte Hand- und Fingerkinematik

Zum Erfassen feinmotorischer Fingerbewegungen direkt in MR4

MR unterstützt nun die vollständige Integration der MANUS Gloves, wodurch detaillierte Fingerbewegungen auf dem Movi-3D-Avatar visualisiert werden können, zusammen mit Signalstreams für 20 anatomische Winkel pro Hand.

Diese Integration ermöglicht realistische Hand- und Fingeranimationen in MR und erweitert die Motion-Capture-Fähigkeiten für Anwendungen, die eine Analyse der Feinmotorik, die Beurteilung der Handkoordination oder eine immersive Bewegungsvisualisierung erfordern.

Hauptfähigkeiten

  • Echtzeit-Visualisierung und Signalübertragung der Fingerbewegungen
  • Vollständige Handanimation auf dem Movi-Avatar
  • Kompatibel mit MANUS Gloves System und Software
  • Verbesserte Visualisierung für detaillierte Motion-Capture-Szenarien

Erfahre mehr

Erweiterte horizontale Sprung- und Cuttinganalyse

Zusätzliche unterstützte Bewegungen für Sportleistungstests

MR erkennt nun auch automatisch horizontale Sprung- und Cutting-Bewegungen und erweitert damit die Analysefunktionen für Leistungssport und Rehabilitation.

Neue unterstützte Bewegungen

  • Weitsprung
  • Seitlicher Countermovement Jump
  • Abbremstest

Dank dieser Ergänzungen können Trainer und Therapeuten nun ein breiteres Spektrum explosiver horizontaler Bewegungen und Richtungswechsel analysieren - mithilfe derselben, aber optimierten, Arbeitsabläufe zur Sprunganalyse, die bereits in MR verfügbar sind.

Erfahre mehr

Plattform- und Workflow-Verbesserungen

Verbesserte Performance des Virtual Calibration Adjustment Tools (vCAT)

Das Virtual Calibration Adjustment Tool (vCAT) wurde erweitert und optimiert, um die User Experience und die Ergebnisse bei der Kalibrierungseinstellung zu verbessern.

Zu den Verbesserungen zählen eine optimierte Korrekturverarbeitung, erweiterte Kalibrierungsroutinen sowie Verbesserungen bei der automatischen Verarbeitung, die es einfacher machen, auch bei anspruchsvollen Mess-Setups präzise Ergebnisse zu erzielen.

Zu den Verbesserungen gehören:

  • Verbesserte Kompatibilität mit Korrekturen des Optimizers
  • Erweiterte Kalibrierungsabläufe und -Workflows
  • Verbesserte markerlose Frontalkorrektur für gebeugte Körperhaltungen
  • Automatische Erkennung von Auslösern für die markerlose Verarbeitung

Kraftverktor-Winkel als Signale

Kraftvektorwinkel können nun direkt als Signale in MR generiert werden, sodass Nutzer Veränderungen der Kraftrichtung im Zeitverlauf zusammen mit anderen biomechanischen Signalen analysieren können.

Dies ermöglicht eine eingehendere Analyse der Bewegungsmechanik bei Aktivitäten wie Springen, Richtungswechseln und Landen.

Objektsensoren in der Translation Toolbox

Die Translation Toolbox unterstützt nun Objektsensoren, wodurch Bewegungsdaten von verfolgten Geräten oder externen Objekten in biomechanische Analysen einbezogen werden können.

Dies erweitert die Möglichkeiten zur Analyse von Interaktionen zwischen Probanden und Objekten sowie der Bewegungskoordination.

EMG-Streaming via UDP während der Wiedergabe

EMG-Daten können nun während der Wiedergabe über UDP gestreamt werden, sodass zuvor aufgezeichnete Daten an externe Softwares wie Visualisierungs-Engines oder benutzerdefinierte Analysetools übertragen werden können.

Vereinfachte Signalüberlagerung in Kurven-Reports

Die Elemente des Kurven-Reports unterstützen nun die vereinfachte Überlagerung mehrerer Signale in einem einzigen Diagramm, wodurch sich biomechanische Signale in den Reports direkter und leichter vergleichen lassen.

Vermeidung von Dopplungen in gemeinsam genutzten Datenbanken

MR enthält nun Sicherheitsvorkehrungen, die verhindern, dass bei der Arbeit mit gemeinsam genutzten Datenbanken doppelte Datensätze einzelner Personen/Messungen erstellt werden.

Diese Verbesserung trägt dazu bei, die Datenbestände übersichtlicher zu halten, und verringert den Verwaltungsaufwand bei der Verwaltung von Mehrbenutzerumgebungen.

Phasenauswahl für Winkelkoordinations-Reports

Mit den Elementen des Winkelkoordinationsberichts können Benutzer nun den im Bericht verwendeten Analysezeitraum auswählen, was eine größere Flexibilität bei der Auswertung von Koordinationsmustern in verschiedenen Bewegungsphasen ermöglicht.

Vermeidung von Dopplungen in gemeinsam genutzten Datenbanken

Die Arbeitsabläufe für die Sprung- und Schnittanalyse integrieren nun die Vorkontaktphase direkt in die Definition des Sprunganalysezeitraums und behandeln sie als Teil der einheitlichen Sprungaktivität. Auf diese Weise können Benutzer die Daten der Vorkontaktphase nahtlos zusammen mit allen anderen Phasen einsehen – was die Übersichtlichkeit des zeitlichen Kontexts verbessert, die Interpretation der Gesamtbewegung erleichtert und sicherstellt, dass die gesamte Sprungsequenz in allen Analysemodi verfügbar ist.

Das Herbst-Release 2025 setzt unsere Mission fort, MR4 flexibler, leistungsfähiger und praxisnaher zu gestalten – passend zu den realen Herausforderungen der menschlichen Bewegungsanalyse. Wir freuen uns auf Ihr Feedback, insbesondere zur vCAT-BETA, während wir die Zukunft von Motion Capture und Performance-Analytik weiterentwickeln.

Klicke hier, um zu checken, ob du das Update herunterladen kannst.

Der Beitrag MR4: 2026 Spring Release erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]> Userstory BG Klinik Ludwigshafen: 10 Jahre Motoriklabor https://velamed.com/bgludwigshafen/ Thu, 02 Apr 2026 12:04:24 +0000 https://velamed.com/?p=27071 10 Jahre Mortoriklabor Userstory aus Ludwigshafen am Rhein Letzte Woche durfte Velamed, in Form von Christian Lersch und Milan Braasch, an der Jubiläumsfeier des Motoriklabors teilnehmen. Die BG Klinik Ludwigshafen lud zum Empfang mit Getränken ein und bereitete einige spannende Einblicke in die jüngste biomechanische Entwicklung vor. Natürlich hat Chris es sich nicht nehmen lassen,…

Der Beitrag Userstory BG Klinik Ludwigshafen: 10 Jahre Motoriklabor erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>

10 Jahre Mortoriklabor
Userstory aus Ludwigshafen am Rhein

Letzte Woche durfte Velamed, in Form von Christian Lersch und Milan Braasch, an der Jubiläumsfeier des Motoriklabors teilnehmen. Die BG Klinik Ludwigshafen lud zum Empfang mit Getränken ein und bereitete einige spannende Einblicke in die jüngste biomechanische Entwicklung vor. Natürlich hat Chris es sich nicht nehmen lassen, ebenfalls einen kurzen Vortrag zu halten - über die Geschichte und Meilensteine der Biomechanik hin zur ihrer Zukunft. Dabei hob Chris besonders das Markerless Tracking als zukünftig besonders relevant heraus.

Die Geschichte des Motoriklabors der BG Klinik in Ludwigshafen begann vor 10 Jahren in enger Kooperation mit Velamed. Als Ausstatter und Laborplaner haben wir das Labor fit für seinen Einsatz gemacht. Auch innerhalb dieser 10 Jahre blieb der gegenseitige Austausch nicht aus, sodass wir gerade bei Softwareupdates dem Motoriklabor zur Seite standen und wir andersherum auch Einblicke aus der Praxisanwendung gewinnen konnten. Ausgestattet mit 16 Qualysis Motion Capture Kameras, zwei Bertec 3D Kraftmessplatten, Noraxon EMG-Systemen, Zebris Druckverteilungs-Messplatten und Laufband könnte dieses Labor so manche Bewegungswissenschaftler neidisch machen. Dabei kann je nach Technologie - und nach Vorliebe oder Tageslaune des Testers - dual gesteuert werden, über Noraxon MR oder den Qualysis Track Manager.
Der Fokus des Labors liegt auf der Ganganalyse -  und das natürlich aus gutem Grund. Gerade in der klinischen Diagnose ist der Gang ein starker Prädiktor für den allgemeinen Gesundheitszustand. Mit ergänzender Pedobarographie oder Sprunganalysen kann dann wirklich keiner mehr annehmen, dass dem Motorik-Team irgendetwas entginge.

Wir blicken auf eine schöne Jubiläumsfeier zurück und bedanken uns beim Motoriklabor-Team und besonders bei Dr. Ursula Trinler für die Einladung und Organisation sowie bei Ozan für das umfangreiche Demonstrieren des Labors! Auf bald!

Der Beitrag Userstory BG Klinik Ludwigshafen: 10 Jahre Motoriklabor erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]> Projektstart erfolgreich: Erstes Konsortialtreffen zum Innovationsprojekt „SmartPODS“ https://velamed.com/smartpods/ Mon, 16 Mar 2026 09:51:46 +0000 https://velamed.com/?p=27013 SmartPODS - tragbares Decision-Support-System für die Orthopädie Im EFRE-geförderten Forschungsprojekt SmartPODS - kurz für Smart Portable Orthopaedic Decision Support - arbeitet Velamed zusammen mit der Klinik für Orthopädie, Unfallchirurgie und Wiederherstellungschirurgie des St. Marien-Hospitals Mülheim an der Ruhr (SMH) und des Philippusstifts Essen, der Universität Duisburg‑Essen sowie den Firmen imess und TissueFlow daran, ein digitales…

Der Beitrag Projektstart erfolgreich: Erstes Konsortialtreffen zum Innovationsprojekt „SmartPODS“ erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>

SmartPODS - tragbares Decision-Support-System für die Orthopädie

Im EFRE-geförderten Forschungsprojekt SmartPODS - kurz für Smart Portable Orthopaedic Decision Support - arbeitet Velamed zusammen mit der Klinik für Orthopädie, Unfallchirurgie und Wiederherstellungschirurgie des St. Marien-Hospitals Mülheim an der Ruhr (SMH) und des Philippusstifts Essen, der Universität Duisburg‑Essen sowie den Firmen imess und TissueFlow daran, ein digitales System der Entscheidungshilfe für klinisches Personal zu entwickeln, dass mittels innovativer Analyseverfahren objektive Daten von Orthopädiepatienten auswertet. Gerade im Hinblick auf den demographischen Wandel soll das Projekt zukünftig eine Schlüsselrolle in der Gesundheitsvorsorge spielen.

 

Pressemitteilung

Projektstart erfolgreich: Erstes Konsortialtreffen zum Innovationsprojekt „SmartPODS“

Mit dem ersten gemeinsamen Treffen aller Projekt- und Konsortialpartner ist der offizielle Startschuss für das neue, durch Fördermittel der Europäischen Union finanzierte, Innovationsprojekt gefallen.

Csm Erstes Konsortialtreffen 6fe41138ff

Bildunterschrift: Projektpartner beim ersten Konsortialtreffen. Von Louisa Boscheck, SMH

 

Es ist ein bedeutender Meilenstein für die kliniknahe Forschung: Das St. Marien-Hospital Mülheim an der Ruhr profitiert maßgeblich von der Förderung des Lehrstuhlprojekts von Prof. Dr. med. Marcus Jäger, Direktor der Klinik für Orthopädie, Unfallchirurgie und Wiederherstellungschirurgie am SMH und Philippusstift Essen.

Im Rahmen des Kick-off-Meetings kamen die beteiligten Partner vom Lehrstuhl von Orthopädie und Unfallchirurgie und vom Lehrstuhl für Mechanik und Robotik der Universität Duisburg-Essen, von den beteiligten Firmen imess, Velamed, TissueFlow und den Projektträgern aus Jülich erstmals in dieser Konstellation zusammen, um die Projektziele und die nächsten Schritte gemeinsam zu planen. Das Projekt verfolgt das Ziel, innovative Lösungen im Bereich der digitalen Entscheidungsunterstützung im Gesundheitswesen zu entwickeln und die Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern. Die Contilia ist assoziierter Partner.

Im Zentrum des geförderten Projekts steht die Entwicklung eines sektorenübergreifenden Decision-Support-Systems für die Orthopädie und Unfallchirurgie. Grundlage sind präzise Bewegungsanalysen und ein automatisiertes klinisches Scoring. Ziel ist eine intelligente Softwarelösung, die mithilfe moderner KI-Algorithmen patientenindividuelle Verlaufsdaten auswertet und behandelnden Ärztinnen und Ärzten unmittelbar klinisch interpretierbare Entscheidungsgrundlagen liefert.

„Diese Förderung ist ein großer Erfolg für den Lehrstuhl und unsere Kooperationspartner sowie ein starkes Signal für die kliniknahe Innovationskraft. Mit SmartPODS entwickeln wir Lösungen, die Patientinnen und Patienten direkt zugutekommen und gleichzeitig neue Maßstäbe in der digitalen orthopädischen Versorgung setzen“, betont Prof. Dr. med. Marcus Jäger erfreut.

Das Projekt wird im Rahmen des EFRE/JTF-Programms NRW durch die Europäische Union und das Land Nordrhein-Westfalen gefördert.

Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit allen Partnern und die kommenden Projektphasen.

Der Beitrag Projektstart erfolgreich: Erstes Konsortialtreffen zum Innovationsprojekt „SmartPODS“ erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]> Qualisys Track Manager 2026.1: Neuigkeiten https://velamed.com/qualisys-track-manager-2026-1-neuigkeiten/ Mon, 09 Mar 2026 14:31:48 +0000 https://velamed.com/?p=26962 Mit dem Qualisys Track Manager (QTM) 2026.1 kommen nochmals verbesserte Kontrolle sowie schnellere Arbeitsabläufe. Die wichtigsten Neuerungen sind dabei das Quick Capture und das Batch Processing für Analysemodule. Quick Capture (Beta): Schnellere Datenerfassung und ununterbrochenes Recording Die neue Funktion Quick Capture ist ein hochinteressantes Feature für alle Nutzer, die zeitgleich Daten erfassen und streamen möchten.…

Der Beitrag Qualisys Track Manager 2026.1: Neuigkeiten erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>

Mit dem Qualisys Track Manager (QTM) 2026.1 kommen nochmals verbesserte Kontrolle sowie schnellere Arbeitsabläufe. Die wichtigsten Neuerungen sind dabei das Quick Capture und das Batch Processing für Analysemodule.

Quick Capture (Beta): Schnellere Datenerfassung und ununterbrochenes Recording

Die neue Funktion Quick Capture ist ein hochinteressantes Feature für alle Nutzer, die zeitgleich Daten erfassen und streamen möchten. Dieser neue Modus der Datenerfassung ermöglicht eine Verarbeitung von 2D-Daten während der Fortsetzung der Aufnahme. Dabei bleibt die Kameraverbindung zwischen den einzelnen Messungen aktiv - für euch wird dadurch der gesamte Workflow beschleunigt und effizienter. Das Starten, Stoppen und Speichern von Messungen funktioniert schneller und einfacher, da die Verbindung zu den Kameras nicht zu jeder Messung neu aufgebaut werden muss.
Dadurch, dass der Echtzeitstream zwischen einzelnen Messungen live bleibt, ist ein ununterbrochener Datenfluss zu externer Software möglich, was euch insbesondere Live-Analysen durch Integrationen mit anderen Systemen erheblich vereinfacht.

Der Quick Capture Mode kann direkt in den Projekteinstellungen aktiviert werden:

Project Options → Input Devices → Camera System → „Use Quick Capture Mode (Beta)“

Wichtig zu beachten ist jedoch, dass diese Funktion nicht mit Analyse-Modulen (z. B. Gait oder Functional Assessment) und auch nicht mit Oqus-Kameras kompatibel ist. Bedenkt zudem, dass sich die neue Funktion bisher noch in ihrer Beta-Version befindet.

Batch Processing für Analyse-Module: Gruppierte Analyse für mehrere Messdateien

Eine weitere bedeutende Neuerung ist die Einführung von Batch Processing innerhalb der Analyse-Module. Mit dieser Funktion könnt ihr jetzt mehrere Sub-Sessions gleichzeitig verarbeiten und auswerten. Das spart besonders bei großen Datensätzen erheblich Zeit, da ihr Analyseprozesse nicht mehr für jede Aufnahme einzeln starten müsst.

Der Workflow ist dabei sehr einfach:

  1. Im Project Data Tree wählt ihr mehrere Sub-Session-Ordner gleichzeitig aus.

  2. Anschließend startet ihr den gewünschten Processing-Schritt.

  3. QTM führt diesen Schritt automatisch für alle kompatiblen Dateien innerhalb der ausgewählten Ordner aus.

Dateien, die nicht mit dem gewählten Verarbeitungsschritt kompatibel sind oder Fehler erzeugen, werden automatisch übersprungen. Der Status jeder einzelnen Messdatei wird während des Vorgangs im Messages-Fenster angezeigt.

Diese Funktion ist insbesondere für Nutzer des Functional Assessment Moduls äußerst hilfreich, da sich große Datenmengen nun deutlich effizienter auswerten lassen.

Wichtig: Letztes QTM-Update mit Windows-10-Kompatibilität

Ein weiterer wichtiger Hinweis betrifft die Systemanforderungen.

Das aktuelle Release ist das letzte QTM-Update, das Windows 10 unterstützt. Zukünftige Versionen werden Windows 11 voraussetzen.

Wir empfehlen euch daher, eure Systeme zeitnah auf Windows 11 zu updaten, um auch künftig von neuen Funktionen und Verbesserungen vom QTM profitieren zu können.

Der Beitrag Qualisys Track Manager 2026.1: Neuigkeiten erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]> Activity Regained https://velamed.com/activity-regained/ Thu, 19 Feb 2026 13:16:42 +0000 https://velamed.com/?p=26861 Activity Regained - Multimodales Sensorsystem zur Diagnose des Chronischen Fatigue-Syndroms (CFS) Im EFRE-geförderten Forschungsprojekt Activity Regained arbeitet Velamed zusammen mit MEDICLIN Rehabilitationsforschung, der Universität Duisburg‑Essen sowie STAC Elektronische Systeme daran, CFS-Betroffene besser zu verstehen. Dabei kommt ein multimodales Sensorsystem zum Einsatz, das Bewegungs-, Herz- und Atemdaten sowie weitere physiologische Signale erfasst.   Pressemitteilung Krankhafte Erschöpfung…

Der Beitrag Activity Regained erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>

Activity Regained - Multimodales Sensorsystem zur Diagnose
des Chronischen Fatigue-Syndroms (CFS)

Im EFRE-geförderten Forschungsprojekt Activity Regained arbeitet Velamed zusammen mit MEDICLIN Rehabilitationsforschung, der Universität Duisburg‑Essen sowie STAC Elektronische Systeme daran, CFS-Betroffene besser zu verstehen. Dabei kommt ein multimodales Sensorsystem zum Einsatz, das Bewegungs-, Herz- und Atemdaten sowie weitere physiologische Signale erfasst.

 

Pressemitteilung

Krankhafte Erschöpfung erstmals objektiv messbar machen

Übergreifendes Forschungsprojekt „Activity Regained“ erhält Förderung des Landes Nordrhein-Westfalen

Forschungsprojekt Bild

Bildunterschrift: Treffen zum Projektauftakt: Die Projektpartner von „Activity Regained“ trafen sich in der MEDICLIN Fachklinik Rhein / Ruhr

Essen / Köln / Tönisvorst, 18. Februar 2026. Viele Menschen leiden unter starker, krankhafter chronischer Erschöpfung, die auch nach geringer körperlicher, emotionaler oder geistiger Belastung auftritt und sich selbst durch Ruhe nur sehr langsam bessert. Dieser als Fatigue bezeichnete Zustand kommt unter anderem bei Post-COVID, nach schweren Infektionen oder bei neurologischen Erkrankungen vor. Für die Betroffenen bedeutet das oft langfristige massive Einschränkungen im Alltags- und im Berufsleben.

Herausforderungen in der Diagnostik
Die Behandlung von Fatigue stellt Mediziner:innen, Therapeut:innen und Betroffene jedoch vor Herausforderungen: Bislang gibt es keine objektive Messmethode, um diese Erschöpfung zuverlässig zu erfassen. Patient:innen haben ein individuelles Empfinden von chronischer Erschöpfung. Das Projekt „Activity Regained – Entwicklung eines multimodalen, funktionellen Sensorsystems zur Diagnose und zum Monitoring des Erschöpfungssyndroms in der Rehabilitationstherapie“ soll diese Lücke schließen. Ziel ist es, Erschöpfung erstmals objektiv messbar zu machen. Die MEDICLIN Rehabilitationsforschung gGmbH entwickelt dazu zusammen mit der Universität Duisburg-Essen sowie den beiden Unternehmen Velamed GmbH und STAC Elektronische Systeme GmbH ein intelligentes Sensorsystem, das verschiedene Körperfunktionen gleichzeitig erfasst. Dazu gehören Bewegung und Aktivität (im Rahmen der individuellen Belastbarkeit), Herzfrequenz und Herzrhythmus, Atmung und Atemgeräusche, Reaktionsgeschwindigkeit, Stimme und Sprechmuster sowie weitere körperliche Signale wie Stoffwechselreaktionen. Das Projekt wird vom 01.01.2026 bis 31.12.2028 aus den Mitteln des EFRE/JTF-Programms NRW 2021-2027 (Gesünder.In.NRW) durch das Land NRW gefördert. Die Projektkoordination liegt beim Lehrstuhl für Mechanik und Robotik der Universität Duisburg-Essen.

„In der Diagnostik von Fatigue sind Ärztinnen und Ärzte meist auf Selbstauskünfte der Patientinnen und Patienten angewiesen. Klassische medizinische Untersuchungen wie Bluttests oder Bildgebung bleiben häufig unauffällig“, erklärt Prof. Dr. Jürgen Wagner, Leitung der MEDICLIN Rehabilitationsforschung. „Das erschwert klare Diagnosen, gezielte Therapien und eine objektive Bewertung, ob Behandlungen tatsächlich helfen.“

So setzt das Projekt an
„Im Projekt „Activity Regained“ werden die Daten mit der Multisensortechnologie parallel und kontinuierlich erfasst, statt isoliert betrachtet zu werden“, erklärt Dr. Andreas Bender, Gründer von STAC. Moderne lernfähige Computerprogramme sollen typische Muster von Überlastung und Erholung in den Daten erkennen. „So können wir Erschöpfung bei Betroffenen kontinuierlich messen – nicht nur punktuell, wie wir es in früheren Messungen betrachtet haben“, erklärt Dr. Dominik Raab von der Universität Duisburg-Essen (UDE). „Die Auswertung erfolgt objektiv und kombiniert subjektives Empfinden. Therapeutinnen und Therapeuten könnten anhand der Messdaten sehen, wann Belastung sinnvoll ist und wann Pausen notwendig werden“, ergänzt Prof. Dr. Dr. Andrés Kecskeméthy (UDE).

„Die Messungen finden in einem speziell entwickelten Trainings- und Testparcours statt, wie er auch Sporthochschulen und Reha-Kliniken genutzt wird (z. B. Ergometer, Gehstrecken, Gleichgewichtstraining)“, erklärt Dr. Peter Konrad, Geschäftsführer von Velamed. Die Belastung kann dadurch für Betroffene individuell angepasst werden. So entsteht ein individueller Trainingsplan nach Belastungs- und Erholungsprofil jeder einzelnen Person.

Im nächsten Schritt können Ärzt:innen und Therapeut:innen die Reha-Maßnahmen gezielt an das Erschöpfungslevel der Patient:innen anpassen, damit keine Überlastung entsteht. Zudem erhalten Behandelnde eine bessere Einschätzung des Krankheitsverlaufs und die Betroffenen im Umkehrschluss mehr Transparenz und Anerkennung der Erkrankung. „Wir möchten mit den Messwerten den Therapeut:innen in den Reha-Einrichtungen ein Instrument an die Hand geben, das ihnen hilft, langfristig bessere Therapien für Fatigue-Patient:innen zu entwickeln“, sagt Prof. Dr. Mario Siebler, Leitung der MEDICLIN Rehabilitationsforschung. Die Ergebnisse des Projektes „Activity Regained“ sollen perspektivisch auch auf andere neurologische Krankheitsbilder übertragen werden können.

 

Pressekontakt:

Jelina Baumert

MEDICLIN Pressereferentin

Tel.: 0781 / 488-290

presse@mediclin.de

Der Beitrag Activity Regained erschien zuerst auf Velamed Medizintechnik.

]]>