Velamed Team, Autor bei Velamed Medizintechnik

Videoanalyse ist gut – aber manchmal reicht sie einfach nicht

Velamed Team — Wed, 18 Feb 2026 10:47:50 +0000

Im Labor für Funktions- und Bewegungsanalyse der BG Unfallklinik Frankfurt am Main sieht man ziemlich klar, warum: Wenn es um OP-Planung, Individualisierung von Reha-Maßnahmen oder Return-to-Competition geht, braucht man mehr als „sieht besser aus“.

Dort werden Bewegungen mit 3D-Motion-Capture, Kraftmessplatten und EMG erfasst – also nicht nur wie sich jemand bewegt, sondern auch welche Kräfte wirken und wie die Muskulatur arbeitet. Das macht Unterschiede messbar, die im klinischen Alltag sonst leicht übersehen werden.

Das Spannende: Die Daten landen nicht nur in Publikationen, sondern direkt in der Versorgung – Diagnostik, Therapieplanung, Verlaufskontrolle.

Ein starkes Beispiel dafür, wie Biomechanik und Klinik wirklich zusammenfinden.

https://www.bg-kliniken.de/unfallklinik-frankfurt/fachbereiche/detail/bewegungsanalyselabor/

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2D vs 3D: Unterschiede und Limitationen verstehen

Velamed Team — Tue, 27 Jan 2026 18:03:26 +0000

Die Bewegungsanalyse wird in Klinik, Forschung und Sport häufig eingesetzt, um die Gelenkfunktion zu beurteilen, Bewegungseinschränkungen zu erkennen und Rehabilitation und Training zu optimieren.
Die 2D-Videoanalyse ist ein beliebtes, zeiteffizientes und leicht zugängliches Werkzeug. Bei all diesen Vorteilen sollte man allerdings die Limitationen und Unterschiede, insbesondere im Vergleich zu 3D-Systemen wie der IMU-basierten Bewegungsanalyse, kennen.

Der grundlegende Unterschied zwischen 2D- und 3D-Systemen

2D-Videoanalyse:

In einem 2D-System wird die Bewegung aus einer festen Kameraperspektive erfasst – in der Regel in der Sagittal- oder Frontalebene. Die MR-Software verfolgt hierbei automatisch die Gelenkpositionen und -winkel. Da bei diesem Ansatz eine dreidimensionale Bewegung auf eine einzige Ebene reduziert wird, fehlen ihm naturgemäß Tiefeninformationen und Rotationsdaten.

3D-IMU-basierte Bewegungsanalyse:

Im Gegensatz dazu messen 3D-Inertialsensoren (IMUs) Bewegungen in allen drei Ebenen, indem sie die Winkelgeschwindigkeit und lineare Beschleunigung über mehrere Körpersegmente hinweg verfolgen. IMUs berechnen Gelenkwinkel anhand der Ausrichtung eines Segments relativ zu einem anderen (z. B. der Unterschenkel relativ zum Oberschenkel). Diese Berechnungen basieren auf anatomischen Koordinatensystemen – nicht auf Kameraperspektiven – und liefern eine anatomisch valide Darstellung der Gelenkkinematik.

Häufige Fehlinterpretationen bei der 2D-Analyse

Die visuelle Einfachheit der 2D-Analyse ist gleichzeitig ihre größte Limitation. Da sie sich auf eine einzige Kameraansicht stützt, gehen Tiefe und Rotation verloren, und Gelenkwinkel können stark verzerrt dargestellt werden – wir nennen dies ‚Perspektivfehler‘.

In der Praxis bedeutet dies:

Die Innen- oder Außenrotation der Hüfte ist in einem Video in der Frontalebene möglicherweise nicht sichtbar.

Ein Schulterblatt kann von der Seite betrachtet geflügelt erscheinen, von oben betrachtet jedoch völlig neutral sein.

Was wie ein Knievalgus aussieht, kann eine Kombination aus Hüft- und Knöchelbewegung sein, die von vorne betrachtet nur wie ein Knieproblem aussieht.

Ohne dreidimensionale Segmentdaten sind visuelle Beurteilungen anfällig für Fehlinterpretationen. Dabei gilt: Je stärker die tatsächliche Kameraposition von der optimalen Kameraposition abweicht, desto stärker ist der Perspektivfehler.

Da die Kameras beim 2D-Tracking Bewegungen aus einem einzigen festen Winkel aufnehmen, können seitliche oder rotatorische Bewegungen, die sich in die Ebene hinein oder aus ihr heraus bewegen, übertrieben oder minimiert erscheinen. So lassen sich beispielsweise Hüft-, Knie- und Sprunggelenksbewegungen gut in der Sagittalebene betrachten und analysieren, während z.B. Rotationsbewegungen des Knies besser über ein 3D-System abgebildet werden können.

Ideale Kamerapositionierung für 2D-Analyse:

Rechtwinklig zur Bewegungsebene mit Proband in Bildmitte
So nah wie möglich bei gleichzeitiger Sichtbarkeit des kompletten Körpers
- Handlauf reduzieren wenn möglich
- Proband von Kopf bis Fuß sichtbar
Hüfthöhe
Ausrichtung in Waage (nicht gekippt)

Im folgenden Bild werden die Auswirkungen einer nur leicht suboptimalen Kamerapositionierung deutlich:

Darstellung suboptimale Kamerapositionierung (links) im Vergleich zur optimalen Positionierung (rechts)

Möchtest du mehr über das Thema 2D-markerloses Tracking oder die 3D-sensorbasierte Ganganalyse erfahren? Dann melde dich jetzt zu einem unserer Seminare an – www.velamed.com

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MR4: 2025 Herbst Release

Velamed Team — Wed, 10 Dec 2025 09:27:23 +0000

Das Herbst-Release 2025 bringt eine Reihe bedeutender Verbesserungen, die den Arbeitsalltag von Anwender*innen noch effizienter, flexibler und datengestützter machen. Im Mittelpunkt stehen erweiterte Möglichkeiten der Kalibrierung, eine optimierte Analyse mit Kraftmessplatten sowie neue Biofeedback-Optionen.

Mit diesen Weiterentwicklungen bleibt Noraxon seiner Mission treu: praxistaugliche Lösungen bereitzustellen, die in realen Umgebungen zuverlässig funktionieren, klinische wie leistungsorientierte Workflows unterstützen und die analytische Tiefe von MR4 nachhaltig stärken.

Im Folgenden finden Sie einen kompakten Überblick über die wichtigsten Neuerungen dieses Releases.

Download MR4 Update

Virtual Calibration Adjustment Tool (vCAT) — BETA

Kalibrierung: Flexibilität für reale Körperhaltungen

Die Kalibrierung ist ein entscheidender Schritt im IMU Motion Capture, doch eine ideale Neutralhaltung ist in der Praxis selten erreichbar. Klinische Populationen weisen häufig posturale Einschränkungen auf, und selbst gesunde Athlet:innen bringen oftmals gewohnheitsbedingte Abweichungen wie ein anterior gekipptes Becken oder eine leichte Kniebeugung mit.

Mit dem Virtual Calibration Adjustment Tool (vCAT) führt Noraxon eine flexible, visuelle Möglichkeit ein, solche Ungenauigkeiten schnell und intuitiv zu korrigieren – vollständig softwarebasiert und eingebettet in einen klar strukturierten Workflow.

Noraxon ist derzeit der einzige Anbieter im IMU-Motion-Capture-Markt, der einen Workflow zur nachträglichen Kalibrierungsanpassung bietet. vCAT eröffnet damit eine Fähigkeit, die in anderen Inertialsystemen schlicht nicht existiert und Forschenden wie Anwender:innen ein Maß an Modellkorrektur ermöglicht, das bisher vor allem hochspezialisierten optischen Labors vorbehalten war.

Warum das wichtig ist

vCAT bietet einen modernen und intuitiven Ansatz zur Kalibrierungskorrektur, indem es ermöglicht, die Avatar-Ausrichtung anhand eines einzelnen Frames der Aufnahme anzupassen. Dies verbessert die Genauigkeit der Gelenkwinkel und bietet eine praxisnahe Lösung für Patient:innen oder Zielgruppen, die keine neutrale Haltung einnehmen können.

So funktioniert es

Nutzen Sie den integrierten Workflow, um gezielt bestimmte Posen zu erfassen oder einen beliebigen Frame aus der Kalibrierungsaufnahme auszuwählen.
Starten Sie Korrekturen mithilfe markerlos unterstützter Pose-Vorschläge.
Feintuning erfolgt über das Verschieben anatomischer Landmarken sowie über segmentweise Rotationen.
Alle Anpassungen werden sofort am Avatar angewendet – ohne Verzögerung durch Neuberechnungen.
Sämtliche Änderungen werden direkt in den Kalibrierungsmetriken der Aufnahme gespeichert.
Zusätzlich steht eine vollständige Undo/Redo-Historie für jede Korrektursitzung zur Verfügung.

Das Ergebnis: eine sauberere, repräsentativere Kalibrierung – besonders für klinische Populationen und Personen mit posturalen Herausforderungen.

Für wen ist es gedacht?

Kliniker:innen, die Patient:innen mit eingeschränkter Mobilität bewerten
Forschende, die habitualisierte Haltungsoffsets korrigieren müssen
Sportpraktiker:innen, die Athlet:innen mit nicht-neutraler Ausgangshaltung erfassen

vCAT wird zunächst als BETA-Funktion veröffentlicht, um wertvolles Nutzerfeedback zu sammeln, während wir dieses wegweisende Workflow-Tool weiter verfeinern.

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Horizontale Sprung- und Richtungswechsel-Analyse

Kraftmessplatten liefern weit mehr als nur Daten zu vertikalen Sprüngen. Mit dem Herbst-Release 2025 erhält MR4 umfassende Unterstützung für horizontale Sprung- und Cutting-Analysen – basierend auf anterior–posterior (AP) und medial–lateralen (ML) Scherkräften. Damit wird ein deutlich tieferes Verständnis für Bremsen, Beschleunigung, Stabilität und Richtungssteuerung bei multidirektionalen Bewegungen möglich.

MR4 ist aktuell das einzige System in der Biomechanikbranche, das eine automatisierte horizontale Sprung- und COD-Analyse (Change of Direction) mit AP/ML-Scherkraftmetriken und subphasengenauer Detektion bietet. Keine andere kommerzielle Kraftmessplattenlösung ermöglicht eine derart standardisierte Bewertung horizontaler Bewegungen.

Warum das wichtig ist

Horizontale und seitliche Aufgaben – Broad Jumps, Lateralsprünge, 505-Cuts, Beschleunigungen und Abbremsbewegungen – spielen eine zentrale Rolle in der sportlichen Leistungsfähigkeit und bei Return-to-Play-Entscheidungen. Mit diesem Update quantifiziert MR4 die zugrunde liegenden Kräfte und Bewegungsstrategien mit derselben Präzision wie bei vertikalen Sprüngen.

Nutzer:innen können jetzt:

Brems- und Antriebstendenzen differenziert nachverfolgen
Richtungsasymmetrien während Cutting-Bewegungen bewerten
Ansatz- und Ausstiegsmechanik bei Richtungswechseln analysieren
Stabilität über die gesamte Belastungssequenz messen
Bewegungsmuster anhand neuer AP/ML Jump Loop-Signale visualisieren

Das Ergebnis ist ein deutlich klareres Bild von Bewegungsqualität und sportlicher Bereitschaft über eine Vielzahl sportrelevanter Aktionen hinweg.

So funktioniert es

Das System erkennt den jeweiligen Sprungtyp automatisch und wendet eine universelle Subphasen-Detektion an:

Unweighting (falls vorhanden)
Bremsphase
Antriebsphase
Flugphase (falls zutreffend)
Stabilisationsphase (falls zutreffend)

Neue Parameter umfassen AP/ML-Kräfte, scherspezifische RFD sowie Asymmetriekennzahlen. Das Jump Loop-Element unterstützt nun AP/ML-Kraft-, Beschleunigungs-, Geschwindigkeits- und COP-Signale für eine noch aussagekräftigere visuelle Analyse.

Für wen ist es gedacht?

Strength & Conditioning Coaches zur Bewertung der COD-Effizienz
Sportwissenschaftler:innen, die Asymmetrien oder Lastverteilungen untersuchen
Kliniker:innen, die Return-to-Sport-Prozesse begleiten
Universitäten, Forschungslabore und Sportakademien
Alle Anwender:innen, die Dual-Force-Plates zur Leistungsdiagnostik einsetzen

Dieses Update erweitert das Funktionsspektrum der Kraftmessplatten erheblich und macht MR4 noch relevanter für reale Bewegungsanforderungen in vielfältigen sportlichen und klinischen Kontexten.

*Unterstützung für Broad und Lateral Jumps folgt in Kürze.

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Optionale Pre-Contact-Phase für Sprung- und Cutting-Analysen

Eine neue Pre-Contact-Phase ermöglicht es Anwender:innen, die neuromuskuläre Aktivität in den Millisekunden vor dem Bodenkontakt zu untersuchen. Dieser Zeitraum bildet entscheidende vorbereitende Bewegungsstrategien ab, die mit Landungsbereitschaft, motorischer Kontrolle und verletzungsrelevanten Mechaniken zusammenhängen.

Nutzer:innen können die Dauer der Pre-Contact-Phase frei in Millisekunden definieren. Die Phase integriert sich vollständig in Zeitachsen, Overlays und phasenspezifische Reportings. Bestehende Workflows bleiben unverändert, wenn die Funktion deaktiviert ist.

Erfahre mehr

IMU-Beschleunigungsunterstützung für Biofeedback

Rohe Beschleunigungskanäle von Ultium Motion und Research Pro IMUs können nun direkt in der MR4 Biofeedback-Oberfläche ausgewählt werden. Dies ermöglicht ein beschleunigungsbasiertes Training und Cueing für Anwendungen wie Sprinten, Skating, Geschwindigkeitswechsel oder andere hochdynamische Bewegungsaufgaben.

Durch die Aufhebung der bisherigen Einschränkung, die an spezielle Rohdatenmodi gebunden war, erlaubt dieses Update, die Vorteile der Gelenkwinkelanalyse mit hochauflösendem, beschleunigungsbasiertem Feedback in einem einzigen Workflow zu kombinieren.

Das Herbst-Release 2025 setzt unsere Mission fort, MR4 flexibler, leistungsfähiger und praxisnaher zu gestalten – passend zu den realen Herausforderungen der menschlichen Bewegungsanalyse. Wir freuen uns auf Ihr Feedback, insbesondere zur vCAT-BETA, während wir die Zukunft von Motion Capture und Performance-Analytik weiterentwickeln.

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Laborschulung und Einweisung durch Velamed

Velamed Team — Tue, 28 Oct 2025 08:09:17 +0000

Am Gesundheitscampus der Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst (HAWK) Göttingen wurde vor kurzem das neue Labor fertiggestellt. Die Teilnehmenden berichten:

„Ein high-end Laufband mit integrierten Druckmessplatten unter dem Band, Videoüberwachung in zwei Ebenen, Markerless-Tracking Option, Bluetooth-fähige 4 EMG Kanäle und jede Menge Software, Kabel, Stecker, Buchsen und Gedöns! All das will verstanden und in die Anwendung gebracht werden, um das Skills Lab am GCG kreativ in das duale Therapiewissenschaftsstudium in Lehre, Forschung und transdisziplinäre Projekte zu integrieren. Genau dafür war eine Kollegin der Firma Velamed zwei Tage am Gesundheitscampus.
Es waren zwei knifflige und gleichzeitig sehr lehrreiche sowie spannende Tage – die Lernkurve ging steil nach oben, und an Kaffee hat es auch nicht gemangelt.

Neben dem Laufband gibt es noch Kraftmessplatten, Biofeedback mittels EMG und einen Isokineten und dadurch jede Menge spannende geräte-gestützte Analysemöglichkeiten für den menschlichen Bewegungsapparat. Auch wenn erste Schritte in der Anwendung gemacht sind – so steht ein DeepDive in die Möglichkeiten und Optionen der verschiedenen Gerätschaften zukünftig noch an!

Im kommenden Wintersemester wird es eine erste Theorie – Skills Lab – Praxis Transfermöglichkeit für die Physiotherapiestudierenden des 7ten Semesters geben – die Spannung steigt!“

(Henze/Richter, HAWK)

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MR4: 2025 Spring Release

Velamed Team — Tue, 22 Apr 2025 14:17:42 +0000

Das MR4 Frühjahrsupdate 2025 bietet eine Kombination aus neuen Arbeitsabläufen und Verbesserungen in der Benutzerfreundlichkeit, die Ihre Forschung, klinische Beurteilung und ergonomischen Evaluierungen rationalisieren. Von der IMU-basierten Laufanalyse und dem Sit-to-Stand-Test mit nur einem Sensor bis hin zu erweiterten NIOSH-Berechnungen – dieses Update bietet zahlreiche Funktionen, die das Erfassen, Auswerten und Berichten von Bewegungsdaten einfacher und effizienter machen.

Download MR4 Spring Release

Führe die Powers-Laufanalyse mit Ultium Motion-Sensoren durch -und zeichne kinematische Ereignisse ganz ohne Video auf. Der IMU-basierte Workflow basiert auf der bewährten Powers-Methodik und liefert präzise, ereignisgesteuerte Metriken, aussagekräftige Bewertungen und visuell aufbereitete Berichte.

Download MR4 Winter Release

Schnell, präzise, objektiv: Die Sit-to-Stand-Analyse mit nur einem Sensor liefert dir in Sekunden Einblicke in die Beweglichkeit des Unterkörpers – perfekt für Klinik und Performance.

Die neueste MR4 Software-Version ist da: MR 4.0.90 – jetzt hier downloaden!

UI/UX Updates

Optimierter gemeinsamer Datenbankzugriff für große Datenbanken
Dank optimierter Indizierung und Ladeprozesse großer Projekte lässt sich mit großen Datenmengen nun deutlich effizienter arbeiten.

Überarbeitete Handhabung von NIOSH-Null-Multiplikatoren

Zur besseren Verständlichkeit und Benutzerfreundlichkeit werden Werte, die sonst zu einem Multiplikator von „0“ führen würden, nun auf ihren maximalen Schwellenwert begrenzt. Dadurch bleibt der Hebeindex aussagekräftig für risikoreiche Aufgaben und die Ergebnisintegrität wird gewahrt.

Überarbeitete NIOSH-Definition der horizontalen (H)-Komponente

Gemäß den aktualisierten Richtlinien von NIOSH wird die horizontale Komponente (H) nun vom L1/S5-Gelenk bis zum Mittelpunkt des Handgriffs berechnet, was die anatomische Relevanz verbessert und der ursprünglichen Absicht von NIOSH für die Berechnung entspricht.

Asymmetrie-Indizes zur Liste der Differenzformeln hinzugefügt

Ein vollständiger Satz von Asymmetrie-Indizes wurde zu den Formeloptionen für Kanal- und Durchschnittskurven hinzugefügt, was einen flexibleren Vergleich von Bewegungsmustern ermöglicht. Die Beschreibungen wurden ebenfalls aktualisiert, um die Benutzerfreundlichkeit und Verständlichkeit zu verbessern.

Verbesserter Zugriff auf das Reportauswahlmenü im "VIEW"

Sie können das Reportauswahlmenü jetzt direkt von der VIEW-Ansicht aus aufrufen, was den Weg zur Analyse und Reporterstellung vereinfacht.

Eindeutigere Kommunikation (COM) Fehlermeldungen

Bei Fehlern im Zusammenhang mit der Kamerakommunikation, z. B. bei fehlenden Geräteverbindungen, werden jetzt genauere Meldungen angezeigt, damit die Benutzer Einrichtungsprobleme schneller erkennen und beheben können.

Optimierte Synchronisationsoptionen für FDM-Geräte

Die Benutzeroberfläche zur Synchronisation von FDM-Geräten wurde vereinfacht, um eine schnellere Einrichtung zu ermöglichen und Konfigurationsfehler zu minimieren.

Software-Einstellungen werden jetzt auf dem Tab „Allgemein“ geöffnet

Das Menü „Software-Einstellungen“ wird jetzt beim ersten Öffnen standardmäßig auf dem Tab „Allgemein“ angezeigt, so dass wichtige Optionen schneller gefunden und angepasst werden können.

„Einstellungen“ in ‚Konfiguration‘ im Protokollmenü umbenannt

Zur besseren Übersichtlichkeit wurde das Menü „Einstellungen“ im Protokoll-Setup in „Konfiguration“ umbenannt, um den beabsichtigten Zweck widerzuspiegeln.

Protokollbenennung bei der Erstellung erforderlich

Benutzer müssen jetzt beim Erstellen neuer Konfigurationen einen Protokollnamen eingeben, um unbenanntes oder versehentliches Speichern zu vermeiden.

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Integration von Manus Gloves in Qualisys QTM: Neue Impulse für die Bewegungsforschung

Velamed Team — Wed, 16 Apr 2025 11:23:36 +0000

DVS Motorik Tagung 2025 | 19.–21. März | Technische Universität München

Im Rahmen der diesjährigen DVS Motorik Tagung präsentierte Velamed in Kooperation mit Qualisys und Manus ein Setup zur präzisen Erfassung feinmotorischer Bewegungen: Die nahtlose Integration der Manus Prime Gloves in Qualisys QTM.

Erweiterte Perspektiven für die wissenschaftliche Bewegungsanalyse

Die Kombination optischer Ganzkörper-Erfassung mit inertialen Finger- und Handdaten bietet eine zusätzliche Detailtiefe in der Bewegungsanalyse. Gerade für Forschungsprojekte mit Fokus auf Feinmotorik, Körperwahrnehmung oder sensorische Rückkopplung ergeben sich neue Möglichkeiten der Datenerhebung und Auswertung. Darüber hinaus können die Manus Gloves auch in das Noraxon MR4 Ökosystem integriert werden, was eine umfassendere multimodale Analyse im Zusammenspiel mit EMG, IMU und weiteren Sensoren ermöglicht.

Forschungsnahe Praxisanwendung

Am Messestand konnten Besucher*innen das vollständig integrierte System live erleben. Neben der Echtzeit-Visualisierung in Qualisys Track Manager (QTM) wurden exemplarische Anwendungsszenarien diskutiert – etwa für Studien zu Bewegungsökonomie, motorischem Lernen und individueller Belastungssteuerung.

Das Team von Velamed und Qualisys mit dem präsentierten Setup

Fazit: Technologie trifft Wissenschaft

Die Integration der Manus Gloves in Qualisys QTM markiert einen wichtigen Schritt in Richtung ganzheitlicher Bewegungsforschung. Die Möglichkeit, hochfrequente Daten von Händen und Fingern synchron mit Ganzkörper-Bewegungen zu analysieren, schafft neue Voraussetzungen für differenzierte wissenschaftliche Fragestellungen und die evidenzbasierte Weiterentwicklung physiotherapeutischer sowie sportwissenschaftlicher Interventionen.

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Noraxon Eco-System: Synchronisierbare duale 1D Kraftmessplatte

Velamed Team — Mon, 14 Apr 2025 14:28:16 +0000

Wir freuen uns, das Noraxon Eco System mit einer neuen, synchronisierbaren dualen 1D Kraftmessplatte zu erweitern. Diese Integration in Noraxon MR4 bietet eine nahtlose Analogie mit allen 68 bekannten Sprungparametern, inklusive automatischer Phasendefinition.

Anbei findet ihr einen Beispielreport, der die Potenziale dieser neuen Integration anschaulich demonstriert. Weitere Informationen sowie Anwendungshinweise folgen in Kürze – bleibt dran!

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MR4: 2025 Winter Release

Velamed Team — Wed, 02 Apr 2025 12:51:14 +0000

Das MR4 2025 Winter Release bietet leistungsstarke neue Funktionen, die die Funktionalität, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit verbessern. Von der Integration anatomischer Daten mit den MANUS-Handschuhen bis hin zur schnellen Analyse von Haltungsveränderungen mit einem einzigen Sensor wurde diese Version entwickelt, um die sich ändernden Bedürfnisse von Klinikern, Forschern, Ergonomen und Sportprofis zu erfüllen. MR4 bietet fortschrittliche Funktionen wie die "Floor Gait Analyse" mit markerloser 2D-Verfolgung, side-by-side-Vergleiche für einseitige Sprungtests sowie Tools für personalisierte Anwendungen und Datenbankmanagement – für eine präzise und schnelle Bewegungsanalyse.

Download MR4 Winter Release

https://velamed.com/wp-content/uploads/2025/04/Manus-Integration.mp4

Anatomisches Daten-Streaming mit MANUS-Handschuhen

Integrieren Sie anatomische Daten von MANUS-Handschuhen nahtlos in Ihre MR4-Anwendungen, um die Visualisierung und Analyse der Fingerkinematik zu verbessern.

https://velamed.com/wp-content/uploads/2025/04/Bess-1-Sensor.mp4

Analyse der Haltungsänderung mit 1 Sensor

Liefert schnelle und zuverlässige Haltungsdaten mit einem einzigen IMU-Sensor für Anwendungen in Klinik, Forschung und Sport.

https://velamed.com/wp-content/uploads/2025/04/Floor-Gait-Markerless-2025.mp4

Floor Gait Analyse für 2D Markerless Tracking

Erweitern Sie Ihre Möglichkeiten zur Bewegungsverfolgung mit der Möglichkeit, bodenbasierte Gangmuster mit unserer fortschrittlichen markerlosen 2D-Technologie zu analysieren

https://velamed.com/wp-content/uploads/2025/04/SL-Landing-COP-and-Signals.mp4

Unilateraler Sprungtest - Side-by-Side-Vergleich

Vergleichen Sie die Sprungleistung der linken und rechten Seite in einer einzigen Aufzeichnung, um klare Informationen über Asymmetrien und Fortschritte zu erhalten.

https://velamed.com/wp-content/uploads/2025/04/User-Defined-Applications.mp4

Benutzerdefinierte Anwendungen

Passen Sie das Anwendungsetikett und das Symbol an Ihre individuellen Anforderungen an, um benutzerdefinierte Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle zu ermöglichen.

https://velamed.com/wp-content/uploads/2025/04/Shared-Database-UI.mp4

Verbesserte Filteroberfläche für gemeinsam genutzte Datenbanken

Mit der verbesserten Filteroberfläche, die eine intuitive Navigation und einen präzisen Datenabruf ermöglicht, lassen sich wichtige Informationen schnell finden.

Datenverwaltungstool für gemeinsam genutzte Datenbanken

Erhaltung der Integrität und Effizienz gemeinsam genutzter Datenbanken mit der Möglichkeit, Daten aus der entfernten Datenbank von der lokalen MR4-Installation aus zu löschen.

Optimierte Videokomprimierung und Bildratenreduzierung

Reduzieren Sie die Dateigröße effizient mit verbesserter Videokomprimierung und optionaler Bildratenreduzierung. So haben Sie die Kontrolle über den Speicherplatz, ohne wichtige Videodaten für Analyse und Wiedergabe zu opfern.

Download MR4 Winter Release

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RULA-Scoring mit Hilfe von IMU-Sensoren

Velamed Team — Fri, 08 Mar 2024 13:26:47 +0000

Das Rapid Upper Limb Assessment (RULA) ist ein in der Ergonomie weit verbreiteter Score, um Bewegungsabläufe qualitativ zu bewerten und um einschätzen zu können, wie ergonomisch eine Bewegungsaufgabe ist.

Der Score setzt sich dabei aus unterschiedlichen Gelenkwinkelstellungen zusammen und addiert diese, um ein Gesamtbild über die Bewegung darzustellen. In der Ergonomie wird er beispielsweise genutzt, um Arbeitsabläufe zu optimieren.

Ursprünglich wurden alle zu bewertende Parameter händisch ausgewertet und später in einer Tabelle berechnet.

Beispiel: Ist der Arm z. B. im Schultergelenk im Winkelbereich um +60° nach vorne angehoben, beträgt der Punktwert für diese Haltung +3.

Die MR3 Software in Verbindung mit IMU-Sensoren ermöglicht es, den RULA-Score vollautomatisch zu berechnen und darzustellen.

Zusätzlich können parallel noch EMG und Videoanalysen das Scoring komplettieren, um für ein ganzheitliches Bild zu sorgen.

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Bodenreaktionskräfte während der Standphase

Velamed Team — Fri, 02 Feb 2024 10:58:51 +0000

Die Bodenreaktionskraft ist die Summe aller Kräfte, die vom Boden auf den Körper übertragen werden. Sie wird aus allen Richtungen beeinflusst: vertikal, anterior-posterior und medio-lateral. Die Bodenreaktionskraft gibt Aufschluss über die Gesamtbelastung des menschlichen Körpers.

Während des Gangzyklus können die auftretenden Bodenreaktionskräfte mittels Druckmessplatte dargestellt werden. Das physiologische Muster der vertikalen Kräfte während der Standphase zeigt zwei Gipfel, welche von einem „Tal“ getrennt sind.

Zu Beginn der Standphase kommt es durch die Gewichtsübernahme beim Fersenaufsatz auf den Boden zu einem passiven ersten Peak. Der Körperschwerpunkt bewegt sich Richtung Boden und führt zu einer Beschleunigung des Körpergewichts. Danach erfolgt in der Midstance ein Anheben des Körperschwerpunktes, wenn der Körper über das Standbein nach vorne gebracht wird. Ein Krafttal entsteht, welches durch das Kraftmoment des kontralateralen, schwingenden Beines verstärkt wird, da das Standbein und somit die Druckmessplatte entlastet wird.

Der zweite Peak entsteht im Terminal Stance. Durch das Abrollen über den Vorfuß und das Abdrücken vom Boden kommt es zu einer bodenwärts gerichteten Beschleunigung und einem Absinken des Körperschwerpunktes.

Bei einer normalen Ganggeschwindigkeit liegt die Vertikalbelastung der Gipfel bei etwa 110% des Körpergewichts und im Tal bei etwa 80% des Körpergewichts.

Ihr interessierst Euch für weitere Themen aus dem Bereich der Ganganalyse? Dann meldet euch bei unseren Ganganalyse-Seminaren an:

Anmeldung Velamed Ganganalyse Seminar:

https://velamed.com/seminare/ganganalyse

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