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	<title>Milan Braasch, Autor bei Velamed Medizintechnik</title>
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	<description>Biomechanische Labore, Messsysteme und Messlösungen</description>
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		<title>Userstory BG Klinik Ludwigshafen: 10 Jahre Motoriklabor</title>
		<link>https://velamed.com/bgludwigshafen/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Milan Braasch]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 02 Apr 2026 12:04:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>10 Jahre Mortoriklabor - Userstory aus Ludwigshafen am Rhein Letzte Woche durfte Velamed, in Form von Christian Lersch und Milan Braasch, an der Jubiläumsfeier des Motoriklabors teilnehmen. Die BG Klinik Ludwigshafen lud zum Empfang mit Getränken ein und bereitete einige spannende Einblicke in die jüngste biomechanische Entwicklung vor. Natürlich hat Chris es sich nicht nehmen&#8230;</p>
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			10 Jahre Mortoriklabor - Userstory aus Ludwigshafen am Rhein	</h2>
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	<p>Letzte Woche durfte Velamed, in Form von Christian Lersch und Milan Braasch, an der Jubiläumsfeier des Motoriklabors teilnehmen. Die BG Klinik Ludwigshafen lud zum Empfang mit Getränken ein und bereitete einige spannende Einblicke in die jüngste biomechanische Entwicklung vor. Natürlich hat Chris es sich nicht nehmen lassen, ebenfalls einen kurzen Vortrag zu halten - über die Geschichte und Meilensteine der Biomechanik hin zur ihrer Zukunft. Dabei hob Chris besonders das Markerless Tracking als zukünftig besonders relevant heraus.</p>
<p>Die Geschichte des Motoriklabors der BG Klinik in Ludwigshafen begann vor 10 Jahren in enger Kooperation mit Velamed. Als Ausstatter und Laborplaner haben wir das Labor fit für seinen Einsatz gemacht. Auch innerhalb dieser 10 Jahre blieb der gegenseitige Austausch nicht aus, sodass wir gerade bei Softwareupdates dem Motoriklabor zur Seite standen und wir andersherum auch Einblicke aus der Praxisanwendung gewinnen konnten. Ausgestattet mit 16 Qualysis Motion Capture Kameras, zwei Bertec 3D Kraftmessplatten, Noraxon EMG-Systemen, Zebris Druckverteilungs-Messplatten und Laufband könnte dieses Labor so manche Bewegungswissenschaftler neidisch machen. Dabei kann je nach Technologie - und nach Vorliebe oder Tageslaune des Testers - dual gesteuert werden, über Noraxon MR oder den Qualysis Track Manager.<br />
Der Fokus des Labors liegt auf der Ganganalyse -  und das natürlich aus gutem Grund. Gerade in der klinischen Diagnose ist der Gang ein starker Prädiktor für den allgemeinen Gesundheitszustand. Mit ergänzender Pedobarographie oder Sprunganalysen kann dann wirklich keiner mehr annehmen, dass dem Motorik-Team irgendetwas entginge.</p>
<p>Wir blicken auf eine schöne Jubiläumsfeier zurück und bedanken uns beim Motoriklabor-Team und besonders bei Dr. Ursula Trinler für die Einladung und Organisation sowie bei Ozan für das umfangreiche Demonstrieren des Labors! Auf bald!</p>
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		<title>Projektstart erfolgreich: Erstes Konsortialtreffen zum Innovationsprojekt „SmartPODS“</title>
		<link>https://velamed.com/smartpods/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Milan Braasch]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 16 Mar 2026 09:51:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
		<category><![CDATA[Forschungsprojekt]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>SmartPODS - tragbares Decision-Support-System für die Orthopädie Im EFRE-geförderten Forschungsprojekt SmartPODS - kurz für Smart Portable Orthopaedic Decision Support - arbeitet Velamed zusammen mit der Klinik für Orthopädie, Unfallchirurgie und Wiederherstellungschirurgie des St. Marien-Hospitals Mülheim an der Ruhr (SMH) und des Philippusstifts Essen, der Universität Duisburg‑Essen sowie den Firmen imess und TissueFlow daran, ein digitales&#8230;</p>
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	<p><b>SmartPODS - tragbares Decision-Support-System für die Orthopädie</b></p>
<p>Im EFRE-geförderten Forschungsprojekt SmartPODS - kurz für Smart Portable Orthopaedic Decision Support - arbeitet Velamed zusammen mit der <a class="internalLink" href="https://www.contilia.de/einrichtungen/st-marien-hospital-muelheim-an-der-ruhr/kliniken-und-zentren/klinik-fuer-orthopaedie-unfall-und-wiederherstellungschirurgie.html" target="_self">Klinik für Orthopädie, Unfallchirurgie und Wiederherstellungschirurgie</a> des St. Marien-Hospitals Mülheim an der Ruhr (SMH) und des Philippusstifts Essen, der <a href="https://www.uni-due.de/">Universität Duisburg‑Essen</a> sowie den Firmen <a href="https://imess.com/">imess</a> und <a href="https://tissueflow.com/">TissueFlow</a> daran, ein digitales System der Entscheidungshilfe für klinisches Personal zu entwickeln, dass mittels innovativer Analyseverfahren objektive Daten von Orthopädiepatienten auswertet. Gerade im Hinblick auf den demographischen Wandel soll das Projekt zukünftig eine Schlüsselrolle in der Gesundheitsvorsorge spielen.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong><u>Pressemitteilung</u></strong></p>
<h1 class="h2">Projektstart erfolgreich: Erstes Konsortialtreffen zum Innovationsprojekt „SmartPODS“</h1>
<p><strong>Mit dem ersten gemeinsamen Treffen aller Projekt- und Konsortialpartner ist der offizielle Startschuss für das neue, durch Fördermittel der Europäischen Union finanzierte, Innovationsprojekt gefallen.</strong></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-27016" src="https://velamed.com/wp-content/uploads/2026/03/csm_Erstes_Konsortialtreffen_6fe41138ff-400x225.jpeg" alt="Csm Erstes Konsortialtreffen 6fe41138ff" width="400" height="225" srcset="https://velamed.com/wp-content/uploads/2026/03/csm_Erstes_Konsortialtreffen_6fe41138ff-400x225.jpeg 400w, https://velamed.com/wp-content/uploads/2026/03/csm_Erstes_Konsortialtreffen_6fe41138ff-768x431.jpeg 768w, https://velamed.com/wp-content/uploads/2026/03/csm_Erstes_Konsortialtreffen_6fe41138ff.jpeg 1140w" sizes="auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px" /></p>
<h5><strong>Bildunterschrift: Projektpartner beim ersten Konsortialtreffen. Von Louisa Boscheck, SMH</strong></h5>
<p>&nbsp;</p>
<p>Es ist ein bedeutender Meilenstein für die kliniknahe Forschung: Das St. Marien-Hospital Mülheim an der Ruhr profitiert maßgeblich von der Förderung des Lehrstuhlprojekts von Prof. Dr. med. Marcus Jäger, Direktor der Klinik für Orthopädie, Unfallchirurgie und Wiederherstellungschirurgie am SMH und Philippusstift Essen.</p>
<p>Im Rahmen des Kick-off-Meetings kamen die beteiligten Partner vom Lehrstuhl von Orthopädie und Unfallchirurgie und vom Lehrstuhl für Mechanik und Robotik der Universität Duisburg-Essen, von den beteiligten Firmen imess, Velamed, TissueFlow und den Projektträgern aus Jülich erstmals in dieser Konstellation zusammen, um die Projektziele und die nächsten Schritte gemeinsam zu planen. Das Projekt verfolgt das Ziel, innovative Lösungen im Bereich der digitalen Entscheidungsunterstützung im Gesundheitswesen zu entwickeln und die Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern. Die Contilia ist assoziierter Partner.</p>
<p>Im Zentrum des geförderten Projekts steht die Entwicklung eines sektorenübergreifenden Decision-Support-Systems für die Orthopädie und Unfallchirurgie. Grundlage sind präzise Bewegungsanalysen und ein automatisiertes klinisches Scoring. Ziel ist eine intelligente Softwarelösung, die mithilfe moderner KI-Algorithmen patientenindividuelle Verlaufsdaten auswertet und behandelnden Ärztinnen und Ärzten unmittelbar klinisch interpretierbare Entscheidungsgrundlagen liefert.</p>
<p>„Diese Förderung ist ein großer Erfolg für den Lehrstuhl und unsere Kooperationspartner sowie ein starkes Signal für die kliniknahe Innovationskraft. Mit SmartPODS entwickeln wir Lösungen, die Patientinnen und Patienten direkt zugutekommen und gleichzeitig neue Maßstäbe in der digitalen orthopädischen Versorgung setzen“, betont Prof. Dr. med. Marcus Jäger erfreut.</p>
<p>Das Projekt wird im Rahmen des EFRE/JTF-Programms NRW durch die Europäische Union und das Land Nordrhein-Westfalen gefördert.</p>
<p>Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit allen Partnern und die kommenden Projektphasen.</p>
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</div><div class="uabb-js-breakpoint" style="display: none;"></div><p>Der Beitrag <a href="https://velamed.com/smartpods/">Projektstart erfolgreich: Erstes Konsortialtreffen zum Innovationsprojekt „SmartPODS“</a> erschien zuerst auf <a href="https://velamed.com">Velamed Medizintechnik</a>.</p>
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		<item>
		<title>Qualisys Track Manager 2026.1: Neuigkeiten</title>
		<link>https://velamed.com/qualisys-track-manager-2026-1-neuigkeiten/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Milan Braasch]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 09 Mar 2026 14:31:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Mit dem Qualisys Track Manager (QTM) 2026.1 kommen nochmals verbesserte Kontrolle sowie schnellere Arbeitsabläufe. Die wichtigsten Neuerungen sind dabei das Quick Capture und das Batch Processing für Analysemodule. Quick Capture (Beta): Schnellere Datenerfassung und ununterbrochenes Recording Die neue Funktion Quick Capture ist ein hochinteressantes Feature für alle Nutzer, die zeitgleich Daten erfassen und streamen möchten.&#8230;</p>
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	<p>Mit dem Qualisys Track Manager (QTM) 2026.1 kommen nochmals verbesserte Kontrolle sowie schnellere Arbeitsabläufe. Die wichtigsten Neuerungen sind dabei das <strong>Quick Capture</strong> und das <strong>Batch Processing</strong> für Analysemodule.</p>
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	<div class="fl-col-content fl-node-content"><h2  class="fl-module fl-module-heading fl-heading fl-heading-text fl-node-1joqflp8rac9" data-node="1joqflp8rac9">
			Quick Capture (Beta): Schnellere Datenerfassung und ununterbrochenes Recording	</h2>
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	<p>Die neue Funktion <strong>Quick Capture</strong> ist ein hochinteressantes Feature für alle Nutzer, die zeitgleich Daten erfassen und streamen möchten. Dieser neue Modus der Datenerfassung ermöglicht eine Verarbeitung von 2D-Daten während der Fortsetzung der Aufnahme. Dabei bleibt die Kameraverbindung zwischen den einzelnen Messungen aktiv - für euch wird dadurch der gesamte Workflow beschleunigt und effizienter. Das Starten, Stoppen und Speichern von Messungen funktioniert schneller und einfacher, da die Verbindung zu den Kameras nicht zu jeder Messung neu aufgebaut werden muss.<br />
Dadurch, dass der Echtzeitstream zwischen einzelnen Messungen live bleibt, ist ein ununterbrochener Datenfluss zu externer Software möglich, was euch insbesondere Live-Analysen durch Integrationen mit anderen Systemen erheblich vereinfacht.</p>
<p class="isSelectedEnd">Der Quick Capture Mode kann direkt in den Projekteinstellungen aktiviert werden:</p>
<p class="isSelectedEnd">Project Options → Input Devices → Camera System → „Use Quick Capture Mode (Beta)“</p>
<p>Wichtig zu beachten ist jedoch, dass diese Funktion nicht mit Analyse-Modulen (z. B. <em>Gait</em> oder <em>Functional Assessment</em>) und auch nicht mit Oqus-Kameras kompatibel ist. Bedenkt zudem, dass sich die neue Funktion bisher noch in ihrer Beta-Version befindet.</p>
</div>
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	</div>
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	<div class="fl-col-content fl-node-content"><h2  class="fl-module fl-module-heading fl-heading fl-heading-text fl-node-gocd6eajtr2y" data-node="gocd6eajtr2y">
			Batch Processing für Analyse-Module: Gruppierte Analyse für mehrere Messdateien	</h2>
<div  class="fl-module fl-module-rich-text fl-rich-text fl-node-fslq2cmrz9gw" data-node="fslq2cmrz9gw">
	<p>Eine weitere bedeutende Neuerung ist die Einführung von <strong>Batch Processing </strong>innerhalb der Analyse-Module. Mit dieser Funktion könnt ihr jetzt mehrere Sub-Sessions gleichzeitig verarbeiten und auswerten. Das spart besonders bei großen Datensätzen erheblich Zeit, da ihr Analyseprozesse nicht mehr für jede Aufnahme einzeln starten müsst.</p>
<p class="isSelectedEnd">Der Workflow ist dabei sehr einfach:</p>
<ol start="1" data-spread="false">
<li>
<p class="isSelectedEnd">Im Project Data Tree wählt ihr mehrere Sub-Session-Ordner gleichzeitig aus.</p>
</li>
<li>
<p class="isSelectedEnd">Anschließend startet ihr den gewünschten Processing-Schritt.</p>
</li>
<li>
<p class="isSelectedEnd">QTM führt diesen Schritt automatisch für alle kompatiblen Dateien innerhalb der ausgewählten Ordner aus.</p>
</li>
</ol>
<p class="isSelectedEnd">Dateien, die nicht mit dem gewählten Verarbeitungsschritt kompatibel sind oder Fehler erzeugen, werden automatisch übersprungen. Der Status jeder einzelnen Messdatei wird während des Vorgangs im Messages-Fenster angezeigt.</p>
<p>Diese Funktion ist insbesondere für Nutzer des <strong>Functional Assessment </strong>Moduls äußerst hilfreich, da sich große Datenmengen nun deutlich effizienter auswerten lassen.</p>
</div>
</div>
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	<div class="fl-col-content fl-node-content"><h2  class="fl-module fl-module-heading fl-heading fl-heading-text fl-node-c9r1f0op6xk2" data-node="c9r1f0op6xk2">
			Wichtig: Letztes QTM-Update mit Windows-10-Kompatibilität	</h2>
<div  class="fl-module fl-module-rich-text fl-rich-text fl-node-nsvz4wba6dl0" data-node="nsvz4wba6dl0">
	<p class="isSelectedEnd">Ein weiterer wichtiger Hinweis betrifft die Systemanforderungen.</p>
<p class="isSelectedEnd">Das aktuelle Release ist das letzte QTM-Update, das Windows 10 unterstützt. Zukünftige Versionen werden Windows 11 voraussetzen.</p>
<p>Wir empfehlen euch daher, eure Systeme zeitnah auf Windows 11 zu updaten, um auch künftig von neuen Funktionen und Verbesserungen vom QTM profitieren zu können.</p>
</div>
</div>
</div>
	</div>
		</div>
	</div>
</div>
</div><div class="uabb-js-breakpoint" style="display: none;"></div><p>Der Beitrag <a href="https://velamed.com/qualisys-track-manager-2026-1-neuigkeiten/">Qualisys Track Manager 2026.1: Neuigkeiten</a> erschien zuerst auf <a href="https://velamed.com">Velamed Medizintechnik</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Activity Regained</title>
		<link>https://velamed.com/activity-regained/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Milan Braasch]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Feb 2026 13:16:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
		<category><![CDATA[Forschungsprojekt]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Activity Regained - Multimodales Sensorsystem zur Diagnose des Chronischen Fatigue-Syndroms (CFS) Im EFRE-geförderten Forschungsprojekt Activity Regained arbeitet Velamed zusammen mit MEDICLIN Rehabilitationsforschung, der Universität Duisburg‑Essen sowie STAC Elektronische Systeme daran, CFS-Betroffene besser zu verstehen. Dabei kommt ein multimodales Sensorsystem zum Einsatz, das Bewegungs-, Herz- und Atemdaten sowie weitere physiologische Signale erfasst. &#160; Pressemitteilung Krankhafte Erschöpfung&#8230;</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://velamed.com/activity-regained/">Activity Regained</a> erschien zuerst auf <a href="https://velamed.com">Velamed Medizintechnik</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="fl-builder-content fl-builder-content-26861 fl-builder-content-primary fl-builder-global-templates-locked" data-post-id="26861"><div class="fl-row fl-row-fixed-width fl-row-bg-none fl-node-l7yitgu8zowb fl-row-default-height fl-row-align-center" data-node="l7yitgu8zowb">
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	<p><strong>Activity Regained - Multimodales Sensorsystem zur Diagnose</strong><br />
<strong>des Chronischen Fatigue-Syndroms (CFS)</strong></p>
<p>Im EFRE-geförderten Forschungsprojekt Activity Regained arbeitet Velamed zusammen mit <a href="https://www.mediclin.de/ueber-mediclin/ueber-uns/reha-forschung-bei-mediclin/#mediclin-rehabilitationsforschung">MEDICLIN Rehabilitationsforschung</a>, der <a href="https://www.uni-due.de/">Universität Duisburg‑Essen</a> sowie <a href="https://stac.de/">STAC Elektronische Systeme</a> daran, CFS-Betroffene besser zu verstehen. Dabei kommt ein multimodales Sensorsystem zum Einsatz, das Bewegungs-, Herz- und Atemdaten sowie weitere physiologische Signale erfasst.</p>
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<p><strong><u>Pressemitteilung</u></strong></p>
<h2><strong>Krankhafte Erschöpfung erstmals objektiv messbar machen </strong></h2>
<p><strong>Übergreifendes Forschungsprojekt „Activity Regained“ erhält Förderung des Landes Nordrhein-Westfalen</strong></p>
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<h5><strong>Bildunterschrift: Treffen zum Projektauftakt: Die Projektpartner von „Activity Regained“ trafen sich in der MEDICLIN Fachklinik Rhein / Ruhr </strong></h5>
<p><em>Essen / Köln / Tönisvorst, 18. Februar 2026</em><strong>.</strong> Viele Menschen leiden unter starker, krankhafter chronischer Erschöpfung, die auch nach geringer körperlicher, emotionaler oder geistiger Belastung auftritt und sich selbst durch Ruhe nur sehr langsam bessert. Dieser als Fatigue bezeichnete Zustand kommt unter anderem bei Post-COVID, nach schweren Infektionen oder bei neurologischen Erkrankungen vor. Für die Betroffenen bedeutet das oft langfristige massive Einschränkungen im Alltags- und im Berufsleben.</p>
<p><strong>Herausforderungen in der Diagnostik<br />
</strong>Die Behandlung von Fatigue stellt Mediziner:innen, Therapeut:innen und Betroffene jedoch vor Herausforderungen: Bislang gibt es keine objektive Messmethode, um diese Erschöpfung zuverlässig zu erfassen. Patient:innen haben ein individuelles Empfinden von chronischer Erschöpfung. Das Projekt <em>„Activity Regained – Entwicklung eines multimodalen, funktionellen Sensorsystems zur Diagnose und zum Monitoring des Erschöpfungssyndroms in der Rehabilitationstherapie“</em> soll diese Lücke schließen. Ziel ist es, Erschöpfung erstmals objektiv messbar zu machen. Die MEDICLIN Rehabilitationsforschung gGmbH entwickelt dazu zusammen mit der Universität Duisburg-Essen sowie den beiden Unternehmen Velamed GmbH und STAC Elektronische Systeme GmbH ein intelligentes Sensorsystem, das verschiedene Körperfunktionen gleichzeitig erfasst. Dazu gehören Bewegung und Aktivität (im Rahmen der individuellen Belastbarkeit), Herzfrequenz und Herzrhythmus, Atmung und Atemgeräusche, Reaktionsgeschwindigkeit, Stimme und Sprechmuster sowie weitere körperliche Signale wie Stoffwechselreaktionen. Das Projekt wird vom 01.01.2026 bis 31.12.2028 aus den Mitteln des EFRE/JTF-Programms NRW 2021-2027 (Gesünder.In.NRW) durch das Land NRW gefördert. Die Projektkoordination liegt beim Lehrstuhl für Mechanik und Robotik der Universität Duisburg-Essen.</p>
<p>„In der Diagnostik von Fatigue sind Ärztinnen und Ärzte meist auf Selbstauskünfte der Patientinnen und Patienten angewiesen. Klassische medizinische Untersuchungen wie Bluttests oder Bildgebung bleiben häufig unauffällig“, erklärt Prof. Dr. Jürgen Wagner, Leitung der MEDICLIN Rehabilitationsforschung. „Das erschwert klare Diagnosen, gezielte Therapien und eine objektive Bewertung, ob Behandlungen tatsächlich helfen.“</p>
<p><strong>So setzt das Projekt an<br />
</strong>„Im Projekt „Activity Regained“ werden die Daten mit der Multisensortechnologie parallel und kontinuierlich erfasst, statt isoliert betrachtet zu werden“, erklärt Dr. Andreas Bender, Gründer von STAC. Moderne lernfähige Computerprogramme sollen typische Muster von Überlastung und Erholung in den Daten erkennen. „So können wir Erschöpfung bei Betroffenen kontinuierlich messen – nicht nur punktuell, wie wir es in früheren Messungen betrachtet haben“, erklärt Dr. Dominik Raab von der Universität Duisburg-Essen (UDE). „Die Auswertung erfolgt objektiv und kombiniert subjektives Empfinden. Therapeutinnen und Therapeuten könnten anhand der Messdaten sehen, wann Belastung sinnvoll ist und wann Pausen notwendig werden“, ergänzt Prof. Dr. Dr. Andrés Kecskeméthy (UDE).</p>
<p>„Die Messungen finden in einem speziell entwickelten Trainings- und Testparcours statt, wie er auch Sporthochschulen und Reha-Kliniken genutzt wird (z. B. Ergometer, Gehstrecken, Gleichgewichtstraining)“, erklärt Dr. Peter Konrad, Geschäftsführer von Velamed. Die Belastung kann dadurch für Betroffene individuell angepasst werden. So entsteht ein individueller Trainingsplan nach Belastungs- und Erholungsprofil jeder einzelnen Person.</p>
<p>Im nächsten Schritt können Ärzt:innen und Therapeut:innen die Reha-Maßnahmen gezielt an das Erschöpfungslevel der Patient:innen anpassen, damit keine Überlastung entsteht. Zudem erhalten Behandelnde eine bessere Einschätzung des Krankheitsverlaufs und die Betroffenen im Umkehrschluss mehr Transparenz und Anerkennung der Erkrankung. „Wir möchten mit den Messwerten den Therapeut:innen in den Reha-Einrichtungen ein Instrument an die Hand geben, das ihnen hilft, langfristig bessere Therapien für Fatigue-Patient:innen zu entwickeln“, sagt Prof. Dr. Mario Siebler, Leitung der MEDICLIN Rehabilitationsforschung. Die Ergebnisse des Projektes „Activity Regained“ sollen perspektivisch auch auf andere neurologische Krankheitsbilder übertragen werden können.</p>
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<p><strong>Pressekontakt: </strong></p>
<p>Jelina Baumert</p>
<p>MEDICLIN Pressereferentin</p>
<p>Tel.: 0781 / 488-290</p>
<p><a href="mailto:presse@mediclin.de">presse@mediclin.de</a></p>
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